基于人工智能的言語評估方法如何提供創(chuàng)傷后應激障礙診斷？創(chuàng)傷后應激障礙（PTSD）可能是一個非常嚴重的問題，不幸的是，它常常得不到診斷。然而，新技術可以提供幫助，因為它使用人工智能來判斷某人是否患有創(chuàng)傷

基于人工智能的言語評估方法如何提供創(chuàng)傷后應激障礙診斷？

創(chuàng)傷后應激障礙（PTSD）可能是一個非常嚴重的問題，不幸的是，它常常得不到診斷。然而，新技術可以提供幫助，因為它使用人工智能來判斷某人是否患有創(chuàng)傷后應激障礙-基于他們的語言。

目前，該病的診斷通常是基于患者的自我報告或臨床訪談。這兩種方法都是主觀的，因為它們受到病人或醫(yī)生偏見的影響。有鑒于此，紐約大學醫(yī)學院的研究人員著手開發(fā)一個更客觀的系統(tǒng)。

由Charles R.marmar博士領導，他們首先記錄了對53名被診斷為創(chuàng)傷后應激障礙的伊拉克和阿富汗退伍軍人以及78名沒有被診斷為創(chuàng)傷后應激障礙的退伍軍人的診斷訪談。然后，所有的錄音都用Sri國際公司開發(fā)的語音軟件進行處理，以收集“簡短對話”中捕獲的40526個基于語音的特征。

然后使用被稱為隨機森林算法的統(tǒng)計機器學習技術來分析所有這些“簡短對話”，并教他們哪些語音特征與創(chuàng)傷后應激障礙有關。該研究最終確定了18個因素，如不清楚的語言和“無生命的，金屬的音調”，作為疾病的有力指標——可能是因為創(chuàng)傷事件改變了處理情緒和肌肉張力的大腦回路。

然后，當系統(tǒng)使用“學到的”來猜測受訪者是否患有PTSD時，準確率為89%?？茖W家們現(xiàn)在計劃使用額外的數(shù)據(jù)來進一步訓練這個系統(tǒng)，以提高精確度。

“語音是自動診斷系統(tǒng)中一個很有吸引力的候選應用，可能是未來PTSD智能手機應用的一部分，因為它可以廉價、遠程和非侵入性地測量，”助理教授、研究論文第一作者亞當D.布朗教授說。這篇論文發(fā)表在周一的《抑郁與焦慮》雜志上。