數(shù)據(jù)分析師用哪個(gè)數(shù)據(jù)庫比較好？作為一名數(shù)據(jù)分析師，我已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域工作了兩年多。起初，我主要使用MySQL數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫也被使用，特別是在金融行業(yè)或國有企業(yè)。一般公司使用MySQL數(shù)

數(shù)據(jù)分析師用哪個(gè)數(shù)據(jù)庫比較好？

作為一名數(shù)據(jù)分析師，我已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域工作了兩年多。起初，我主要使用MySQL數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫也被使用，特別是在金融行業(yè)或國有企業(yè)。一般公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫，可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫是免費(fèi)的。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我認(rèn)識(shí)了mongodb。目前，一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用NoSQL的頻率更高，這一款現(xiàn)在已經(jīng)銷售出去了。作為數(shù)據(jù)分析員，使用數(shù)據(jù)庫通常是為了訪問數(shù)據(jù)。至于更高級的優(yōu)化、事務(wù)處理等，一般都不提供。如果有專門的數(shù)據(jù)庫人員，我們只需要好好利用數(shù)據(jù)庫。

在數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面，除了數(shù)據(jù)庫訪問數(shù)據(jù)外，我們還需要數(shù)據(jù)處理工具。當(dāng)然，Python是最好的選擇。Python與數(shù)據(jù)庫結(jié)合是一個(gè)日常的代碼，Python還提供了一套完整的工具，因?yàn)镸ySQL有pymysql庫，Oracle與CxOracle庫結(jié)合，mongodb有pymongo庫，當(dāng)然我們的數(shù)據(jù)分析工具pandas庫提供readSQL功能，支持多種數(shù)據(jù)庫，直接讀入數(shù)據(jù)幀數(shù)據(jù)格式，非常方便。

綜上所述：其實(shí)大部分都是MySQL和Oracle。這兩個(gè)是SQL語句，差別不大。只要掌握了SQL語句，這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫的問題就不大了。Mongodb是一個(gè)新的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，其語句不是很復(fù)雜。他們之間沒有開始工作的壓力。結(jié)合在Python中使用panda，可以非常流暢地處理數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)分析會(huì)很方便，小案例。