免費的編程自學網(wǎng)站 計算機編程語言有DW,PHP,Java,python等它們都有什么關(guān)系?
計算機編程語言有DW,PHP,Java,python等它們都有什么關(guān)系?作為一名it從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者,讓我來回答這個問題。首先,編程語言本身與應用場景有著密切的關(guān)系。通常,不同的開發(fā)場景會使用
計算機編程語言有DW,PHP,Java,python等它們都有什么關(guān)系?
作為一名it從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者,讓我來回答這個問題。
首先,編程語言本身與應用場景有著密切的關(guān)系。通常,不同的開發(fā)場景會使用不同的編程語言,所以編程語言種類繁多,總共有600種左右。有幾十種比較常見的編程語言,其中Java、Python和PHP是比較常見的編程語言。
編程語言之間沒有直接關(guān)系,但在相同的技術(shù)架構(gòu)下,多種編程語言可以協(xié)作。例如,人工智能平臺可以使用java開發(fā),但是在開發(fā)特定的應用程序時,可以使用python語言。
從應用場景的角度來看,Java和python屬于全場景編程語言,可以應用在很多開發(fā)場景中,如web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、移動互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)等。目前,在大數(shù)據(jù)和人工智能領域,Python的應用更為廣泛。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,Python語言在未來的發(fā)展前景十分廣闊。
PHP語言的主要應用場景是web開發(fā)。雖然應用場景比較單一,但是由于PHP語言在web開發(fā)領域的高份額,使得web開發(fā)領域有大量的PHP程序員。雖然目前移動開發(fā)已經(jīng)取得了快速的發(fā)展,開發(fā)規(guī)模比較大,但是PHP仍然是比較重要的編程語言之一。對于基礎薄弱的初學者來說,從PHP開始也是一個不錯的選擇。
最后,對于程序員來說,在程序開發(fā)過程中,通常需要掌握多種編程語言來處理不同的開發(fā)場景。
學習編程應該先學哪個語言?
有許多常見的編程語言,如C語言、C、C#、Java、ASP、PHP、JavaScript、python,以及一些標記語言,如HTML和CSS。
對于初學者,如果你想做簡單的編程,建議從C語言開始。C語言是最主流的基礎語言。大多數(shù)用于軟件開發(fā)的主流高級編程語言都是從C語言演變而來的。掌握C語言有助于學習其他高級編程語言。
在學習過程中,建議參考譚浩強的C語言課程,非常適合入門級教材。在學習過程中,還要注意實際操作、技術(shù)的提高和代碼的積累。
為何編程語言都是英文的?用中文編程不可以嗎?
是的,只有人才能制作編譯器。中文編輯器編譯成機器代碼,以便計算機能識別它。唯一的中文編程語言是易語言,VB的高仿啊。很好
作為多年的實踐者,我想說的是Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言,而人工智能是一種科學方法。它主要研究如何通過計算機實現(xiàn)與人類智能相似的設備或程序。python作為一種計算機編程語言,可以作為實現(xiàn)人工智能的編程工具,但它并不是唯一的選擇。
首先簡單介紹一下人工智能的實現(xiàn)方法。目前,主要有兩所學校。
一個是基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習,也就是說,近年來,隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍,它又流行起來了(之所以再次被使用,是因為它流行了一段時間,后來遇到技術(shù)瓶頸時就沉寂了)。為了促進人工智能的發(fā)展,Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞,它可以極大地促進人工神經(jīng)網(wǎng)絡的開發(fā)和實驗。python作為tensorflow的編程語言,自然成為研究人員必不可少的工具。此外,F(xiàn)acebook的開源項目pytorch也是一個優(yōu)秀的機器學習庫。它還使用Python作為開發(fā)語言,為Python添加了許多用戶。實際上,也有很多語言可以用于人工智能開發(fā),比如MATLAB和C/C,它們也被廣泛使用,但是編程過程會稍微復雜一些。
另一種實現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù),正是因為近年來,深度學習蓬勃發(fā)展,其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。
另外,我想提醒你,如果你想學習人工智能,僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個堅實的數(shù)學基礎,從線性代數(shù),概率過程,到微積分,甚至張量分析。有了這些基礎知識,就可以理解和改進各種學習算法。至于你的算法是用什么語言實現(xiàn)的,就簡單多了。當然,Python是一個不錯的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學。關(guān)鍵是要有強大的圖書館支持。