數(shù)字圖像處理中的fft算法是如何實現(xiàn)的，求代碼？二維FFT相當于行和列的一維FFT運算。具體實現(xiàn)方法如下：首先對每一行逐個進行一維FFT，然后對變換后的新矩陣的每一列逐個進行一維FFT。相應(yīng)的偽碼如下

數(shù)字圖像處理中的fft算法是如何實現(xiàn)的，求代碼？

二維FFT相當于行和列的一維FFT運算。具體實現(xiàn)方法如下：首先對每一行逐個進行一維FFT，然后對變換后的新矩陣的每一列逐個進行一維FFT。相應(yīng)的偽碼如下：對于（int i=0，i

1），二維FFT等價于行和列的一維FFT運算。具體實現(xiàn)方法如下：首先對每一行逐個進行一維FFT，然后對變換后的新矩陣的每一列逐個進行一維FFT。相應(yīng)的偽碼如下：for（int i=0 i<M i）=“”FFTu1d（row[i]，n）=“”for=”（int=”“j=”0“j<n=”“j）=“”FFTu1d（Col[j]，m）=”，其中row[i]表示矩陣的第i行。請注意，這只是一個簡單的符號，而不是一個完整的副本。您還需要一些語句來生成每行的數(shù)據(jù)。類似地，列[i]是矩陣的列i的簡單表示。=因此，關(guān)鍵是一維FFT算法的實現(xiàn)。="" 2. 例程：=“”#include=“”