冗余信息是什么意思？冗余信息的概念可以從通信和信息技術兩個方面來解釋。1。從傳播學的理論來看，冗余信息并不是一些不必要的、冗余的內容。在許多情況下，冗余是必不可少的。所謂冗余信息，是指信息中所包含的不

冗余信息是什么意思？

冗余信息的概念可以從通信和信息技術兩個方面來解釋。

1。從傳播學的理論來看，冗余信息并不是一些不必要的、冗余的內容。在許多情況下，冗余是必不可少的。所謂冗余信息，是指信息中所包含的不影響信息完整性、不能自由選擇的部分。當人們交流時，他們發(fā)出的信息并沒有得到徹底的提煉。它不僅包含了消除不確定性的部分，而且還包含了使整個信息更完整、與交流更相關的部分。這是多余的信息。例如，當我們見面時，我們互相問候：“你吃了嗎？”。這不是一個真正的信息，而是一種保持相互關系的方式。因此，在交際中，冗余信息的概念是指：為了準確傳遞信息或加強社會聯(lián)系，交際者在信息或文本中添加信息。

2. 冗余信息是指由于數據結構和存儲設計不合理造成的信息重復。最常見的是數據庫的設計。通常，模式分解可以消除或減少數據庫中的冗余信息。如果直接刪除，可能會導致一些錯誤。

冗余信息是什么意思？

從通信理論上講，冗余并不是一些不必要的、冗余的內容，在很多情況下，冗余是必不可少的。所謂冗余信息，是指信息中所包含的不影響信息完整性、不能自由選擇的部分。當人們交流時，他們發(fā)出的信息并沒有得到徹底的提煉。它不僅包含了消除不確定性的部分，還包含了使整個信息更完整、更適合交流的重復部分。這是多余的信息。

什么是冗余信息？

數據冗余是指數據的重復，或者相同的數據存儲在不同的數據文件中的現(xiàn)象?？梢哉f，提高數據的獨立性和減少數據冗余是企業(yè)級信息資源管理和大規(guī)模信息系統(tǒng)成功的前提。用于傳輸消息的數據位數與消息中包含的實際信息的數據位數之差。數據壓縮是一種消除不必要冗余的方法。校驗和是在信道容量有限的噪聲信道中進行通信時，為糾錯而增加冗余的一種方法。

冗余信息的定義是什么？

眾所周知，第一人稱對第二人稱耳語一個詞，第二人稱對第三人稱耳語一個詞對最后一人稱，這句話很可能會變得面目全非。如果第一人稱把這個句子告訴第二人稱，第二人稱繼續(xù)這樣告訴第三人稱，也許最后一人稱的這個句子會比第一人稱的更準確。同樣的過程不斷重復，直到最后一個人能說出第一個人所說的話。在這個過程中，信息量本身沒有改變，這就是那句話的內容。但經過多次重復。這就是冗余的概念。冗余手段：信息本身的內容沒有增加，但信息傳播的次數增加了，以保證信息到達時的準確性。

傳播學中冗余信息的定義是什么？什么是冗余信息？請舉例說明？

在通信中，冗余信息的概念是指通信者為了準確傳遞信息或加強社會聯(lián)系而在信息或文本中添加的信息。例如，在傳送游戲中，許多人根據自己聽到和理解的內容添加自己的意思表達。結果，添加了大量的冗余信息，這是無法識別的。

時間冗余，空間冗余，知識冗余，結構冗余，視覺冗余，信息熵冗余是什么意思？

1. 時間冗余時間冗余通常包含在序列圖像（電視圖像、動畫）和語音數據中。

圖像序列中有兩個相鄰的圖像，后一個圖像和前一個圖像之間有很大的相關性，這反映為時間冗余。同樣地，在語言中，也存在時間冗余，因為聲音是一個連續(xù)的漸進過程，而不是時間上完全獨立的過程。2空間冗余空間冗余是圖像數據中常見的冗余。在同一幅圖像中，規(guī)則物體的表面物理性質與規(guī)則背景之間存在相關性（所謂規(guī)則是指物體表面顏色分布是有序的，而不是無序的）。這些相關光學成像結構在數字圖像中表現(xiàn)為數據冗余。三。有許多知識冗余。對圖像的理解與一些基礎知識有很大的關系。例如，面部圖像具有固定的結構。例如，嘴巴上方有一個鼻子。有眼睛在鼻子上方，鼻子在臉的中線上的圖像，等等。這種規(guī)則結構可以從先驗知識和背景知識中獲得。我們稱這種冗余為知識冗余。4結構冗余。有些圖像在大范圍內具有很強的紋理結構，如布料圖案圖像和草席圖像。我們說它們有結構冗余。5視覺冗余人類視覺系統(tǒng)并不總是能夠感知圖像場的任何變化。例如，在圖像編碼和解碼過程中，由于壓縮或比率截斷引入的噪聲，圖像會發(fā)生一些變化。如果這些變化不能被視覺感知，圖像仍然被認為是足夠好的。實際上，人類視覺系統(tǒng)的分辨率一般在26個灰度級左右，而一般的圖像量化采用28個灰度級。這種冗余稱為視覺冗余。一般來說，人類視覺系統(tǒng)對亮度的變化比較敏感，但對色度的變化相對不敏感；在高亮度區(qū)域，人眼對亮度變化的敏感度降低。它對物體邊緣敏感，但對內部區(qū)域相對不敏感；對整體結構敏感，但對內部細節(jié)相對不敏感。6信息熵冗余信息熵是指一組數據所攜帶的信息量。一般定義為：H=-∑PI×log2pi。其中n是符號數，PI是符號Yi的概率。根據定義，為了使單位數據量D接近或等于h，應設置D=∑PI×B（Yi），其中B（Yi）是分配給符號Yi的位數，理論上應取-log2pi。實際上，很難估計{Po，P1，PN-1}，因此我們通常取B（yo）=B（Y1）==B（yn-1），例如英文字母碼的長度是7位，即B（yo）=B（Y1）==B（yn-1）=7，因此d必須大于h，由此產生的冗余稱為信息冗余或編碼冗余。