在caffe框架下，訓(xùn)練好模型后，如何預(yù)測上萬張圖片？謝謝你的邀請。你的問題很好，但我年紀(jì)太大，知識面太窄，回答不了。對不起。什么叫做深度學(xué)習(xí)框架，其作用是什么？深度學(xué)習(xí)框架也像Caffe和tenso

在caffe框架下，訓(xùn)練好模型后，如何預(yù)測上萬張圖片？

謝謝你的邀請。你的問題很好，但我年紀(jì)太大，知識面太窄，回答不了。對不起。

什么叫做深度學(xué)習(xí)框架，其作用是什么？

深度學(xué)習(xí)框架也像Caffe和tensorflow，它們是幫助您進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的工具。簡言之，它們是圖書館。編程時(shí)，需要導(dǎo)入Caffe。打個(gè)簡單的比方，一套深度學(xué)習(xí)框架就是這個(gè)品牌的一套積木。每個(gè)組件都是特定模型或算法的一部分。您可以設(shè)計(jì)如何使用構(gòu)建塊來堆疊與數(shù)據(jù)集匹配的構(gòu)建塊。這樣做的好處是，你不必重復(fù)制造輪子。模型，即構(gòu)建塊，是為您準(zhǔn)備的。您可以直接組裝它，但不同的組裝方法（即不同的數(shù)據(jù)集）取決于您。深度學(xué)習(xí)框架的出現(xiàn)降低了進(jìn)入門檻。你不需要從復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始編碼。您可以根據(jù)需要使用現(xiàn)有的模型。你可以自己訓(xùn)練模型的參數(shù)。您還可以在現(xiàn)有模型的基礎(chǔ)上添加自己的層，或者在頂部選擇所需的分類器。當(dāng)然，正因?yàn)槿绱耍瑳]有一個(gè)框架是完美的，就像一組積木可能沒有你需要的那種積木，所以不同框架的應(yīng)用領(lǐng)域并不完全一致。

caffe是什么語言？

Caffe是一個(gè)清晰有效的深度學(xué)習(xí)框架。它是一個(gè)純C/CUDA架構(gòu)，支持命令行、Python和MATLAB接口。它可以在CPU和GPU之間無縫切換。它的作者是賈陽青。caffe2已經(jīng)發(fā)布了。

cafe的全稱是卷積結(jié)構(gòu)，用于快速特征嵌入，核心語言是C語言。Caffe的基本工作流程是設(shè)計(jì)一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡單假設(shè)。所有計(jì)算均以層的形式表示。網(wǎng)絡(luò)層做的是輸入數(shù)據(jù)