java開發(fā)，轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機器學習？謝謝。我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上

java開發(fā)，轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機器學習？

謝謝。我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉(zhuǎn)向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉(zhuǎn)向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。

學java是看書好還是看視頻好？

作為一名依賴Java技術(shù)的軟件工程師，讓我們談談我對這個問題的看法。

如果你想選擇同樣的方式閱讀一本書或觀看一段視頻，那一定是因為這本書更詳細。大多數(shù)Java視頻都過于淺薄或片面，只選取比較常見的知識點。但很多時候，這些不重要的知識點同樣實用。

事實上，您可以選擇兩者。如果你是java零基礎(chǔ)的初學者，建議先閱讀前幾章，然后聽視頻。這就相當于上學的時候，如果在聽老師講課前做了一次書本預習，效果并不是更好。這樣，你就可以聽教授帶問題的視頻，加深學習者從文本到圖像的印象。

如果您選擇閱讀java書籍，建議初學者閱讀“第一頭java”。這本書是非常友好的java初學者與圖片和文字。

如果您觀看視頻學習，建議您看看網(wǎng)上容易找到的課程，或直接從某個寶庫購買課程。他們中的大多數(shù)人都會談論基礎(chǔ)知識，而且他們確實講得很好。

看完書或視頻后，必須用電腦敲代碼，否則無法掌握。這是你作為程序員的個人經(jīng)歷。還有一個學習Java的好方法。我經(jīng)常把它推薦給我的朋友。這叫做“費曼學習法”。喜歡學習的朋友可以學習。我這里沒說什么。我認為這是最有效的學習方法。

Java程序員如何用2年時間獲得大廠3年實戰(zhàn)經(jīng)驗？

1. 自學（這是第一個條件）

2。多參加技術(shù)討論，增加自己的員工，這對新手來說非常重要，軟件行業(yè)喜歡推手

3。自己寫開源項目，在網(wǎng)上積累專家

這是一個很好的問題，作為一名計算機專業(yè)的教育工作者，我想談談自己的看法。

首先，本科生應該重視編程語言的學習。Java作為一種比較流行的全場景編程語言，在未來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代仍有很好的應用前景，相關(guān)的帖子也很多。

編程語言本身只是一種工具，編程語言的應用與場景密切相關(guān)，不同的開發(fā)場景也需要積累不同的知識結(jié)構(gòu)，所以在學習編程語言的過程中，要選擇一個主要的方向，然后圍繞主要方向制定學習計劃。

從知識體系建設(shè)的角度來看，無論Java未來的發(fā)展方向是什么，最好按照web的發(fā)展方向來組織知識結(jié)構(gòu)。一方面，web開發(fā)的知識體系相對成熟，有大量的案例可供借鑒。另一方面，網(wǎng)絡開發(fā)領(lǐng)域的就業(yè)機會更多，未來的就業(yè)機會也更多。

掌握了基本的Java Web開發(fā)技術(shù)體系后，我們可以專注于大數(shù)據(jù)方向。大數(shù)據(jù)方向的發(fā)展空間很大，目前大數(shù)據(jù)發(fā)展崗位的人才缺口比較大。從大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢來看，未來很長一段時間，大數(shù)據(jù)將處于快速發(fā)展時期。雖然大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系已經(jīng)成熟，但大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應用才剛剛起步。

要向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，我們需要學習更多。除了奠定堅實的編程基礎(chǔ)外，我們還需要關(guān)注操作系統(tǒng)（Linux）和大數(shù)據(jù)平臺的學習。由于大數(shù)據(jù)平臺的內(nèi)容較多，在學習過程中要多做實驗，最好結(jié)合具體的行業(yè)場景。