為什么說自然語言處理是人工智能的核心？具體來說，主要有兩個原因：語音助手、智能揚聲器、智能機器人、語音搜索我們可以清晰地感受到，語音交互已經(jīng)成為智能時代人機交互的主流方式。什么是互動？簡而言之，它是建

為什么說自然語言處理是人工智能的核心？

具體來說，主要有兩個原因：

語音助手、智能揚聲器、智能機器人、語音搜索我們可以清晰地感受到，語音交互已經(jīng)成為智能時代人機交互的主流方式。

什么是互動？簡而言之，它是建立在對一句話、一件事的理解和兩個人之間的言語交流的基礎(chǔ)上的。在理解方面，不能用簡單的語音識別來處理，而是涉及到“自然語言處理”，即句子切分和上下文理解。這樣，讓人工智能像人類一樣“理解”句子，才能準確理解用戶給出的指令，從而準確執(zhí)行任務(wù)，實現(xiàn)流暢的語音交互過程。

此前，“人工智能之父”馬文·明斯基曾說過，人工智能領(lǐng)域最終要解決的技術(shù)問題是“語義分析”。圖靈機器人聯(lián)合創(chuàng)始人、首席運營官郭佳也表示，人腦是人類擁有無限智慧的理由，是“智慧”的體現(xiàn)。

目前，人工智能更多的是“學習”人類。對于其“智能”的表現(xiàn)，我們現(xiàn)在更多的是關(guān)注它能否在與人的互動中真正做到既準確又自然。為了達到這個目的，我們需要達到“理解”，即自然語言的理解。

想問你下大家伙，為啥企業(yè)級自然語言處理開發(fā)都用java呀，沒學過java語言，就想淺顯了解一下？

例如，受試者看到他周圍的人用筷子吃飯，于是他有一個問題：為什么用筷子的人會說漢語？

既然你想了解java，你可以找一些書來讀。您至少可以理解java，而不必尋求獲得開發(fā)項目的技能。

Java在一兩句話中不清楚。

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？

首先，你需要數(shù)學基礎(chǔ)：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、，遺傳算法和其他算法；當然，在各個領(lǐng)域也需要算法，比如SLA研究，如果你想讓機器人在定位環(huán)境M中導(dǎo)航和建立自己的地圖，總之，很多算法需要時間積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語言。畢竟，算法的實現(xiàn)還需要編程；如果你深入到硬件，一些基礎(chǔ)的電氣課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生來學習，這門課程只是簡單的一瞥。畢竟，必修的基礎(chǔ)課太多了。

Java難學么？

世上無難事，只為那些想做的人

！半途而廢并不難

Java應(yīng)用于哪些方面？

Java最大的特點是跨平臺，無論操作系統(tǒng)和硬件環(huán)境如何，都可以一次編寫，到處運行。