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大數(shù)據(jù)挖掘的前景如何？

謝謝你的邀請。

大數(shù)據(jù)挖掘的前景如何？去純互聯(lián)網(wǎng)公司還是傳統(tǒng)行業(yè)更好？這是個好問題?？梢哉f，大數(shù)據(jù)挖掘是一個熱門話題。據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來我國基礎數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬人，因此大數(shù)據(jù)挖掘的就業(yè)前景良好。

作為一名大數(shù)據(jù)挖掘人員，我們需要做的是從數(shù)據(jù)庫或其他形式的數(shù)據(jù)文檔中發(fā)現(xiàn)顯式或隱式的有價值的數(shù)據(jù)。除了一定的數(shù)理統(tǒng)計知識外，最好有一定的編程能力，熟悉開發(fā)，比如python、Java等，至于就業(yè)方向，我們可以根據(jù)自己的發(fā)展方向來確定。

去大數(shù)據(jù)公司可能是大多數(shù)人的選擇，因為他們可以看到不同行業(yè)的更多業(yè)務，了解更多關于大數(shù)據(jù)的前沿知識。至于對傳統(tǒng)行業(yè)的選擇，大多是針對某個行業(yè)的數(shù)據(jù)，比較單調，但更容易成為這個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析專家。

從個人經(jīng)驗或大多數(shù)人的選擇來看，大數(shù)據(jù)公司應該是更好的選擇。事實上，大數(shù)據(jù)挖掘技術幾乎是一樣的。如果選擇大數(shù)據(jù)公司，可以看到和了解各行各業(yè)的數(shù)據(jù)和商業(yè)形態(tài)。而且，大數(shù)據(jù)公司的收入會相對較高。

另一方面，如果你想成為某個行業(yè)的專家，那么去傳統(tǒng)行業(yè)也許是個不錯的選擇。傳統(tǒng)的行業(yè)單位更加細分，更加具體。我們每天接觸和研究的都是行業(yè)的數(shù)據(jù)。從長遠來看，我們可以深入行業(yè)，通過數(shù)據(jù)看到本質，更容易成為行業(yè)專家。比如在健康、金融、零售等領域，每個領域都會有深厚的商業(yè)知識。

如果你只是把數(shù)據(jù)挖掘作為一項工作，有較高的收入，或者認為某個行業(yè)的數(shù)據(jù)過于單調，那么去大數(shù)據(jù)公司是更好的選擇。

大數(shù)據(jù)有哪些課程？

還有火花生態(tài)系統(tǒng)的研究。處理速度很快。這項技術是基于內存計算的。如果你把這些都學好，你就可以畢業(yè)了。拜托，大數(shù)據(jù)是個不錯的選擇。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)這個專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？

這是未來的發(fā)展方向。就業(yè)前景一定很廣闊。

看看bat，哪一個不是最重視大數(shù)據(jù)的？

大數(shù)據(jù)造就了世界級的谷歌、亞馬遜、Facebook等

云計算造就了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)催生了人工智能，人工智能一脈相承。

基于大數(shù)據(jù)，谷歌實現(xiàn)了精準廣告、谷歌翻譯、語音識別、自然語言處理，alphago戰(zhàn)勝了李世石，這些都是基于大數(shù)據(jù)的人工智能的勝利，更不用說基于大數(shù)據(jù)的其他疾病預測了。

科學研究正在從傳統(tǒng)的大膽假設、仔細驗證因果關系的探索，向基于大數(shù)據(jù)的強相關性挖掘轉變，這是思維方式的轉變。

這是我們在中國的一個機會。我們有移動互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢。另一個是5g，我們已經(jīng)在標準上領先了，在彎道上超越了西方的競爭對手。

所以大數(shù)據(jù)分析必須學習，而且必須學習

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