學(xué)JAVA的程序員轉(zhuǎn)安卓開(kāi)發(fā)是不是很容易？Java和Android的發(fā)展前景是好的，但是近年來(lái)Android的發(fā)展比Java好。如果你懂java，Android是很容易的。Android在很多地方與J

學(xué)JAVA的程序員轉(zhuǎn)安卓開(kāi)發(fā)是不是很容易？

Java和Android的發(fā)展前景是好的，但是近年來(lái)Android的發(fā)展比Java好。如果你懂java，Android是很容易的。Android在很多地方與Java非常相似。如果你確定要做Android，就不需要學(xué)習(xí)Java。你可以直接學(xué)習(xí)Android，但是學(xué)習(xí)java之后再學(xué)習(xí)Android要比直接學(xué)習(xí)Android容易得多。

Android開(kāi)發(fā)基于Java語(yǔ)言。雖然Android使用Java語(yǔ)言作為開(kāi)發(fā)工具，但是Android和javasdk有一些不同之處。大部分Java SDK都被Android SDK引用了，也有一些被丟棄了，比如接口，java.awt包除外java.awt.font除了被引用之外，其他的都被拋棄了，不能用于Android平臺(tái)的開(kāi)發(fā)。在將java游戲移植到Android平臺(tái)的過(guò)程中，需要注意androidsdk和javasdk的區(qū)別。所以沒(méi)有扎實(shí)的java基礎(chǔ)知識(shí)，只是機(jī)械地抄襲別人的代碼，毫無(wú)意義

謝謝你的邀請(qǐng)

！作為一名在職開(kāi)發(fā)人員，請(qǐng)?jiān)试S我回答您的問(wèn)題。

為什么一個(gè)好的java測(cè)試？開(kāi)發(fā)人員的工資應(yīng)該高于測(cè)試人員，但工作強(qiáng)度可能不會(huì)太大。我不知道你是否考慮過(guò)這個(gè)。

我個(gè)人的建議是學(xué)習(xí)一些測(cè)試知識(shí)，然后傳授，因?yàn)楫吘褂袃蓚€(gè)不同的領(lǐng)域，一個(gè)是編寫bug，另一個(gè)是查找bug。也許你在重新開(kāi)發(fā)的時(shí)候有很強(qiáng)的寫bug的能力，但是當(dāng)你在測(cè)試的時(shí)候發(fā)現(xiàn)bug的時(shí)候你就沒(méi)有那么強(qiáng)了。你可以適當(dāng)?shù)貙W(xué)習(xí)一些考試知識(shí)和技能，提高自己的競(jìng)爭(zhēng)力。早點(diǎn)來(lái)也不難。

所以我的建議是掌握一些基本的測(cè)試技術(shù)，并找到一個(gè)合適的機(jī)會(huì)來(lái)改變職業(yè)。技術(shù)崗位跳槽的機(jī)會(huì)還是相當(dāng)大的。畢竟，這不是零基數(shù)。我在軟件開(kāi)發(fā)方面還有一些經(jīng)驗(yàn)。如果我去做一名測(cè)試工程師，我可以更快地開(kāi)始工作。

以上僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，如有任何意見(jiàn)或建議，請(qǐng)?jiān)谙旅媪粞?，我?huì)及時(shí)回復(fù)

有JAVA開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)測(cè)試有直接要的嘛？

從就業(yè)的角度來(lái)看，java到Python有更多的優(yōu)勢(shì)。原因很簡(jiǎn)單，因?yàn)镻ython是學(xué)習(xí)Hadoop大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。而且，真正做大數(shù)據(jù)的企業(yè)很少。他們現(xiàn)在大多只使用部分大數(shù)據(jù)，有些只是一個(gè)概念。Java不同于python。目前，Java與python不一樣，很多公司都在用Java進(jìn)行程序開(kāi)發(fā)。另外，從學(xué)習(xí)難度的角度來(lái)看，更適合初學(xué)者從基礎(chǔ)編程語(yǔ)言入手，對(duì)程序思想有初步的了解。以后學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相對(duì)簡(jiǎn)單。大數(shù)據(jù)確實(shí)是未來(lái)幾年的趨勢(shì)，但不是當(dāng)前的趨勢(shì)。我們要想達(dá)到一定的目標(biāo)水平，還需要對(duì)工作進(jìn)行深入的研究。

從JAVA轉(zhuǎn)python好還是深入學(xué)習(xí)Hadoop大數(shù)據(jù)好？

首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、，遺傳算法和其他算法；當(dāng)然，在各個(gè)領(lǐng)域也需要算法，比如SLA研究，如果你想讓機(jī)器人在定位環(huán)境M中導(dǎo)航和建立自己的地圖，總之，很多算法需要時(shí)間積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語(yǔ)言。畢竟，算法的實(shí)現(xiàn)還需要編程；如果你深入到硬件，一些基礎(chǔ)的電氣課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生來(lái)學(xué)習(xí)，這門課程只是簡(jiǎn)單的一瞥。畢竟，必修的基礎(chǔ)課太多了。