java在商家促銷中的限時搶購是怎么實現(xiàn)的？時間是怎么控制的？購買此功能時間有限，性能要求高！因此，存儲介質(zhì)的選擇非常重要！通常，此函數(shù)不選擇數(shù)據(jù)庫作為存儲！但使用非關(guān)系數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)！例如，redis

java在商家促銷中的限時搶購是怎么實現(xiàn)的？時間是怎么控制的？

購買此功能時間有限，性能要求高！因此，存儲介質(zhì)的選擇非常重要

！通常，此函數(shù)不選擇數(shù)據(jù)庫作為存儲

！但使用非關(guān)系數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)

！例如，redis

！事實上，有兩樣?xùn)|西需要儲存以備搶購。一是搶購數(shù)量

！另外，需要存儲的用戶ID號已經(jīng)被搶購一空！其他需要根據(jù)需要設(shè)計！和類型！一串用增減來實現(xiàn)！另一個可以用hset實現(xiàn)

！網(wǎng)上有很多例子！首先，我們會考慮使用數(shù)據(jù)庫的樂觀鎖和悲觀鎖進(jìn)行操作

但是每次獲取數(shù)據(jù)時悲觀鎖都會被鎖定。誰拿到鎖就有權(quán)操作。每個操作都會鎖定資源，這將導(dǎo)致效率低下。

樂觀鎖適用于沖突較少的情況，否則總是重試，但會降低系統(tǒng)性能。而且寫得太多了。系統(tǒng)很容易崩潰。

我們使用redis模式將同步寫入更改為異步寫入。

我們使用redis進(jìn)行秒殺。在秒殺之前，我們首先將清單讀入redis。我們使用單進(jìn)程和單線程redis來控制并發(fā)，redis提供了兩種方式。

第一個是redis transaction的watch語句，它監(jiān)視庫存的變化。如果庫存發(fā)生變化并且事務(wù)在此更新中失敗，則更新將失敗。

另一種是redis的列表結(jié)構(gòu)，類似于queue的機制，是串行執(zhí)行的。

每次修改資源清冊時，我們都使用MQ更改數(shù)據(jù)庫

這是一種從同步更改為異步的方法。

Java中如何解決高并發(fā)秒殺？

在web應(yīng)用程序中，大量客戶端請求同時發(fā)送到服務(wù)器，如搶購、秒殺等。如何避免同時向業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)送大量請求。

第一種方法：配置容器中的最大請求數(shù)。如果大于請求數(shù)，客戶端將阻止。該方法有效地防止了大量請求同時訪問業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但對用戶不友好。

第二種方法：使用過濾器確保一定數(shù)量的請求可以正常訪問系統(tǒng)，冗余請求首先跳轉(zhuǎn)到隊列頁面，隊列頁面定期發(fā)起請求。篩選器的實現(xiàn)如下：

<pre name=“code”class=“Java”>

public class servicefilter implements filter{

private static final int maxuucount=20

private int filterCount=0

public void doFilter（ServletRequest request，ServletResponse response，F(xiàn)ilterChain chain）拋出IOException，ServletException{系統(tǒng)輸出打?。ā癰efore”filterCount）

如果（filterCount> MAXCount）{

//請求太多，請?zhí)D(zhuǎn)到隊列頁請求.getRequestDispatcher(" 索引.jsp"). 轉(zhuǎn)發(fā)（請求，響應(yīng)）

}]else{

//請求數(shù)加1

filtercount鏈.doFilter（請求，響應(yīng)）

//訪問結(jié)束時，請求數(shù)減去1 filtercount--}

}

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