~！我有點(diǎn)像學(xué)科，有C基礎(chǔ)，畢業(yè)論文用MATLAB，現(xiàn)在學(xué)習(xí)R一年多，在研究中閃亮。我覺得要學(xué)好r，首先要了解矢量化運(yùn)算。其次，你需要閱讀更多的官方文件，了解主流軟件包，比如日期處理。您只需要了解lu

~！我有點(diǎn)像學(xué)科，有C基礎(chǔ)，畢業(yè)論文用MATLAB，現(xiàn)在學(xué)習(xí)R一年多，在研究中閃亮。我覺得要學(xué)好r，首先要了解矢量化運(yùn)算。其次，你需要閱讀更多的官方文件，了解主流軟件包，比如日期處理。您只需要了解lubridate、string處理stringr，然后學(xué)習(xí)tidyverse套件。差不多可以開始了。

R語言怎么學(xué)比較好？

由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強(qiáng)大，使用方便。

這主要有兩個原因：太多的包無法與Python競爭。但是R的缺點(diǎn)是很多包都有自己的邏輯，而且它們是不同的。因此，R學(xué)習(xí)者不僅需要學(xué)習(xí)R本身，還需要學(xué)習(xí)每個包背后的一套邏輯，需要花費(fèi)時間和精力去記住每個包中的不同功能。這種情況導(dǎo)致學(xué)習(xí)者無法在短時間內(nèi)將經(jīng)驗(yàn)和代碼從一個軟件包轉(zhuǎn)移到另一個軟件包，并且經(jīng)常學(xué)習(xí)新的功能。這就是為什么R的學(xué)習(xí)曲線是陡峭的。在工業(yè)領(lǐng)域，這是禁忌。

2. 與MATLAB一樣，R在每個包中有太多的函數(shù)（比Python多）。雖然這些函數(shù)實(shí)現(xiàn)起來非常愚蠢，但不能滿足行業(yè)處理大數(shù)據(jù)的需求（集合中的函數(shù)太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來困難，因此，R和MATLAB的底層優(yōu)化效果并不理想。因此，在python興起之前，R在美國大學(xué)學(xué)術(shù)界占據(jù)主導(dǎo)地位。學(xué)術(shù)界需要的數(shù)據(jù)量不大，這些教授可以很容易地利用r實(shí)現(xiàn)自己的統(tǒng)計(jì)分析和可視化報(bào)表。但在工業(yè)界，R的數(shù)據(jù)處理能力與Python相形見絀。

綜上所述，R和MATLAB都是學(xué)術(shù)研究，而python與go、Java、C、C更適合于可以實(shí)現(xiàn)的行業(yè)項(xiàng)目。