總之，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要框架。不同之處在于循環(huán)層：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沒有定時(shí)的概念，輸入與輸出直接相關(guān)；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有定時(shí)，當(dāng)前決策與前一決策相關(guān)。例如，在手寫體數(shù)字識(shí)別中，我們不關(guān)

總之，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要框架。不同之處在于循環(huán)層：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沒有定時(shí)的概念，輸入與輸出直接相關(guān)；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有定時(shí)，當(dāng)前決策與前一決策相關(guān)。

例如，在手寫體數(shù)字識(shí)別中，我們不關(guān)心前一個(gè)決策的結(jié)果是什么，我們需要使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；而在自然語言生成中，前一個(gè)詞對(duì)下一個(gè)詞的影響很大，所以我們需要使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)別？

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的誕生主要是為了解決卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）長(zhǎng)期不能處理的問題？

作為一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，RNN可以基于其獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和過去的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)連接上下文。與CNN和DNN不同，RNN不僅考慮了前一時(shí)刻的輸入，而且還考慮了前一時(shí)刻的輸入。

2. 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

3。優(yōu)缺點(diǎn)

RNN的優(yōu)點(diǎn)是通過其特殊的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，內(nèi)部存儲(chǔ)器可以用來處理任意時(shí)間序列的輸入序列，處理單元之間既有內(nèi)部反饋又有早期反饋，使非分節(jié)文本的處理更加容易。

4. 主要應(yīng)用領(lǐng)域

語音識(shí)別、機(jī)器翻譯、文本相似度計(jì)算、自然語言處理等

如果以上觀點(diǎn)有不足之處，請(qǐng)改正

最后，我推薦兩本經(jīng)典書籍

1。深度學(xué)習(xí)（自適應(yīng)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)系列）

2。深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：設(shè)計(jì)下一代機(jī)器智能Java的應(yīng)用可以說無處不在，從桌面辦公應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，從PC到嵌入式移動(dòng)平臺(tái)，從Java小程序到架構(gòu)龐大的J2EE企業(yè)解決方案。在美國的大型航天項(xiàng)目中，Java也被用于開發(fā)控制系統(tǒng)和相關(guān)軟件。如此廣泛的Java應(yīng)用造就了Java工程師的輝煌，使其成為軟件工程師領(lǐng)域的佼佼者！Java軟件工程師用Java作為編程語言來完成軟件編程、軟件產(chǎn)品的開發(fā)、測(cè)試、維護(hù)和升級(jí)

據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，在所有軟件開發(fā)人才的需求中，對(duì)Java工程師的需求占總需求的60%~70%。同時(shí)，Java工程師的薪水相對(duì)較高。Java軟件工程師的平均月薪從4000元到10000元不等，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過應(yīng)屆畢業(yè)生2500元的平均月薪。一般來說，有一年工作經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)Java軟件工程師，年薪在10萬-13萬左右。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，Java語言被廣泛用作服務(wù)器端語言。隨著3G和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，Java語言將不會(huì)“過時(shí)”。相反，Java語言在新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)⒂懈鼮檩x煌的發(fā)展前景。

石家莊新華計(jì)算機(jī)學(xué)校

其實(shí)一般叫遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但遞歸是時(shí)間遞歸（常用），遞歸是結(jié)構(gòu)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

我國人工智能發(fā)展特別快，而對(duì)人工智能人才的需求也非常大。因此，選擇進(jìn)入人工智能領(lǐng)域是非常明智的。2016年，alphago利用增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)擊敗了人類圍棋冠軍李世石，2017年，alphago擊敗了世界第一棋手柯杰。這一事件使人工智能成為一個(gè)眾所周知的話題。那么，人工智能專業(yè)學(xué)習(xí)什么呢？

1. Python基金會(huì)，2！數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括微積分基礎(chǔ)，線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)，3！各種框架，如tensorflow等

4。深度學(xué)習(xí)包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度強(qiáng)學(xué)習(xí)，這是一種學(xué)習(xí)。

5、商業(yè)項(xiàng)目，如mtcnn中心丟失人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別、Yolo V2多目標(biāo)多類型檢測(cè)、glgan圖像缺失部分完成和語言喚醒等

如果你能學(xué)習(xí)和掌握以上內(nèi)容，借助優(yōu)秀的人工智能技術(shù)，找一份人工智能工作是非常容易的。目前，我國人工智能人才短缺高達(dá)100萬人?，F(xiàn)在是學(xué)習(xí)人工智能的好時(shí)機(jī)。