python易于上手，你都用python做什么？對于非程序員：1。輔助工作，如處理excel、基礎數(shù)據(jù)統(tǒng)計、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取，如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。3.

python易于上手，你都用python做什么？

對于非程序員：1。輔助工作，如處理excel、基礎數(shù)據(jù)統(tǒng)計、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取，如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。

3. 數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析，可視化顯示等

程序員：

1。做網(wǎng)站和系統(tǒng)，如豆瓣

2. 數(shù)據(jù)挖掘，輿情分析等

adaboost隨機森林什么關系？

隨機森林會對變量進行子抽樣，比如P，隨機森林每次都會隨機抽取log P變量來擬合一棵決策樹。顯然，隨機森林適合于大磷比的情況。否則，logp可能為1.2。這種情況毫無意義。AdaBoost與gbdt非常相似，可以理解前者是后者的特例。適合p相對較小時使用。當然，這兩種方法都只適用于N>>P情形，即樣本攜帶足夠的信息來擬合非線性關系。也就是說，隨機森林不適合于P特別大的情況，如果P>>N，則以Lasso為首的懲罰回歸為首選工具。