用opencv如何在測(cè)到的直線中選取我們所需的直線？opencv中只有曲線才有焦點(diǎn)，例如雙曲橢圓。我不知道你說(shuō)的是直線的交點(diǎn)。由于需要交點(diǎn)坐標(biāo)，因此應(yīng)提供兩條直線的方程式或直線的斜率和截距。Openc

用opencv如何在測(cè)到的直線中選取我們所需的直線？

opencv中只有曲線才有焦點(diǎn)，例如雙曲橢圓。我不知道你說(shuō)的是直線的交點(diǎn)。由于需要交點(diǎn)坐標(biāo)，因此應(yīng)提供兩條直線的方程式或直線的斜率和截距。Opencv有一個(gè)特殊的Hough變換來(lái)檢測(cè)直線。建議通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)Hough變換提取直線方程，然后掃描得到交點(diǎn)坐標(biāo)。當(dāng)然，當(dāng)差值在一個(gè)像素以內(nèi)時(shí)，交點(diǎn)坐標(biāo)應(yīng)視為交點(diǎn)。

如何用opencv做銀行卡號(hào)碼識(shí)別？

1. 首先將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像

2。用Hough變換求銀行卡的邊緣線，或用輪廓提取法求銀行卡的四邊形

3。根據(jù)邊緣線或四邊形的角度，將圖像旋轉(zhuǎn)到正方向

4。通過(guò)將銀行卡的圖像大小縮放到固定大小來(lái)識(shí)別銀行卡的號(hào)碼區(qū)，然后使用固定位置調(diào)用OCR，設(shè)置OCR白名單0123456789，最后進(jìn)行字符識(shí)別。如果銀行卡號(hào)不清晰，會(huì)影響識(shí)別準(zhǔn)確率。你可以預(yù)先去噪圖像，或者在拍攝圖像時(shí)確保良好的照明

我不知道大工廠是怎么做到的。但最近，我接觸到了身份證檢測(cè)的話題，而OCR中文真的不容易。我們來(lái)談?wù)勎沂褂玫目ㄆ瑱z測(cè)和校準(zhǔn)方法。其主要步驟是先檢測(cè)卡片的位置，然后對(duì)卡片區(qū)域圖像進(jìn)行對(duì)齊和標(biāo)定，然后利用中文OCR提取文本。

檢測(cè)算法曾嘗試使用opencv函數(shù)，如Hough變換、Canny邊緣檢測(cè)、LSD直線檢測(cè)等，但效果不是很好，在各種環(huán)境下，檢測(cè)結(jié)果容易出現(xiàn)缺邊缺角現(xiàn)象。

后來(lái)我們采用了深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測(cè)方法，雖然有時(shí)會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，但是它已經(jīng)能夠有效的解決大部分問(wèn)題，當(dāng)使用傳統(tǒng)算法提取卡片幀時(shí)，輸出的圖像可以通過(guò)傳統(tǒng)算法進(jìn)行校正。

對(duì)齊方法是在提取邊緣后提取卡片的四個(gè)角點(diǎn)進(jìn)行仿射變換。校準(zhǔn)后，模板位置可以用來(lái)定位身份證上一些有效信息的位置。

在字符識(shí)別方面，采用開(kāi)源項(xiàng)目中文OCR等優(yōu)秀的中文OCR從模板位置提取字符。