為何浮點數(shù)可能丟失精度？并不是說Java浮點數(shù)的精度會丟失，而是存儲在二進制中的所有浮點數(shù)都可能會丟失精度（有些特殊的十進制值可以精確表示），所以存儲在計算機中的浮點數(shù)有丟失精度的風險，但是丟失的精度

為何浮點數(shù)可能丟失精度？

并不是說Java浮點數(shù)的精度會丟失，而是存儲在二進制中的所有浮點數(shù)都可能會丟失精度（有些特殊的十進制值可以精確表示），所以存儲在計算機中的浮點數(shù)有丟失精度的風險，但是丟失的精度不會影響我們的正常使用。當小數(shù)轉(zhuǎn)換成二進制時，它們不一定用精確的二進制來表示，大多數(shù)情況下它們被當作近似值，這會導致精度的損失。如果用二進制進行計算，顯然會進一步損失計算結(jié)果的準確性。舉個簡單的例子，0.1用二進制表示（十進制和二進制轉(zhuǎn)換法）（1）0.1×2=0.2，0.0（2）0.2×2=0.4，0.00（3）0.4×2=0.8，0.000（4）0.8×2=1.6，0.0001（5）0.6×2=0.2，0.00011（6）0.2×2=0.4，0.000110（7）0.4×2=0.8取整數(shù)0得到0.0001100（8）0.8×2=1.6取整數(shù)1得到0.00011001（9）0.6x 2=1.2取整數(shù)1得到0.000110011（n）。。。得到一個無限循環(huán)的二進制十進制0.000110011沒有辦法用一個精確的二進制來表示0.1。而且計算機中用來存儲浮點數(shù)的位數(shù)也是有限的，所以我們只能選擇以一定的精度保存。當然，也有特殊的小數(shù)，比如0.25的二進制就是0.01