人工智能的歷史答案？一.潛伏期1.1943年，沃倫麥卡洛克(Warren Buffett)和沃爾特皮茨(Walter Pitts)利用三種資源：基礎(chǔ)生理學(xué)知識和大腦神經(jīng)元的功能、羅素和懷特海對命題

人工智能的歷史答案？

一.潛伏期

1.1943年，沃倫麥卡洛克(Warren Buffett)和沃爾特皮茨(Walter Pitts)利用三種資源：基礎(chǔ)生理學(xué)知識和大腦神經(jīng)元的功能、羅素和懷特海對命題邏輯的情境分析以及圖靈的計算理論，提出了人工神經(jīng)元模型。

2.1949年，唐納德赫布(Donald Hebb)提出了修改神經(jīng)元之間連接強度的更新規(guī)則，即草藥型學(xué)習(xí)。

3.1950年，馬文明斯基和迪安埃德蒙茲建造了第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機SNARC，它使用3000個真空管和自動指示設(shè)備來模擬40個神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)。

4.1950年，艾倫圖靈提出了圖靈測試、機器學(xué)習(xí)、遺傳算法和強化學(xué)習(xí)。

5.1952年亞瑟薩穆爾的跳棋程序通過學(xué)習(xí)可以達到業(yè)余高手的水平。

第二，出生

1956年，約翰麥卡錫等人召開了達特茅斯研討會，這標志著人工智能的誕生。

20年后，人工智能領(lǐng)域被這10個人以及他們在麻省理工、CMU、斯坦福和IBM的學(xué)生和同事所主宰。

1.艾倫紐維爾和希爾伯特西蒙推出了一個推理程序#39，一個邏輯理論家#39，它可以證明羅素和懷特海的《數(shù)學(xué)原理》。

2.1958年，麥卡錫定義了長期占據(jù)人工智能編程主導(dǎo)地位的Lisp語言，發(fā)明了分時技術(shù)，提出了常識性程序#39。

后者被認為是第一個完整的人工智能系統(tǒng)。

3.明斯基指導(dǎo)學(xué)生研究和解決需要智力的有限問題。這些有限域被稱為微觀世界，比如積木。

這直接導(dǎo)致了1970年學(xué)習(xí)理論、1971年的視覺項目、1972年的自然語言理解程序、1974年的計劃、1975年的視覺和約束通信工作，

4.1962年，弗蘭克羅森布拉特用感知器強化了赫伯的學(xué)習(xí)方法。Block等人也提出了感知器的收斂定理。

5.1969年，Bryson和Ho首先提出了反向傳播算法。

三、第一次低谷(1974-1980年)

1.因為準確的翻譯需要背景知識來消除歧義，確立句子的內(nèi)容，所以機器翻譯一直被拖延。

2.微觀世界可以解決的問題，放大后沒有任何進展。

3.感知機器被嘲諷不能解決最簡單的異或問題，導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎消失。

第四，第二次崛起(1980-1987):專家系統(tǒng)的普及。

1.1969年，Buchanan等人開發(fā)了第一個成功的知識密集型系統(tǒng)DENDRAL，引發(fā)了專家系統(tǒng)的研究。

2.1982年，第一個成功的商業(yè)專家系統(tǒng)RI在數(shù)據(jù)設(shè)備公司(DEC)運行。這個程序幫助配置新計算機系統(tǒng)的訂單，到1986年為公司節(jié)省了4000萬美元。

在此期間，幾乎每一個主要的美國公司都在使用或研究專家系統(tǒng)。

動詞（verb的縮寫）第二次艾冬季1987-1995

1.最初成功的專家系統(tǒng)如1。XCON保持高電平。

2.專家系統(tǒng)的實用性只限于一些特定的情況。

3.1981年，日本提出了第五代計算機#39，開發(fā)運行Prolog語言的智能計算，但始終沒有實現(xiàn)。

4.美國AI研究計劃中的芯片設(shè)計和人機界面研究，始終達不到目標。

不及物動詞第三次上升(1995年至今)