大數(shù)據(jù)培訓(xùn)內(nèi)容，大數(shù)據(jù)要學(xué)哪些課程？想必對(duì)大數(shù)據(jù)有所了解的人和想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的童鞋都很熟悉。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)相關(guān)的一些學(xué)習(xí)內(nèi)容有個(gè)大概的了解，但是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的一些更詳細(xì)的學(xué)習(xí)內(nèi)容還有差距。我們學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的主要

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)內(nèi)容，大數(shù)據(jù)要學(xué)哪些課程？

想必對(duì)大數(shù)據(jù)有所了解的人和想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的童鞋都很熟悉。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)相關(guān)的一些學(xué)習(xí)內(nèi)容有個(gè)大概的了解，但是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的一些更詳細(xì)的學(xué)習(xí)內(nèi)容還有差距。我們學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的主要目的是為了以后去大企業(yè)做相關(guān)工作，拿到客觀的工資。那么我們需要了解企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求是什么，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容是否包含這些內(nèi)容。接下來(lái)，我們來(lái)簡(jiǎn)單了解一下。

第一階段是Java語(yǔ)言的基礎(chǔ)。這個(gè)階段是大數(shù)據(jù)的入門階段，主要學(xué)習(xí)Java語(yǔ)言的一些概念，字符，流程控制。

第二階段，Javaee core了解并熟悉HTML和CSS、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫(kù)、Linux基礎(chǔ)、Linux操作系統(tǒng)基本原理、虛擬機(jī)使用和Linux搭建、Shell腳本編程、Linux權(quán)限管理等Linux基本使用知識(shí)，通過(guò)實(shí)際操作學(xué)會(huì)使用。

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)第五階段，Hadoop是大數(shù)據(jù)的重中之重。無(wú)論是整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)還是各種原理、使用、部署，都是大數(shù)據(jù)工程師工作的核心。這部分一定要詳細(xì)解讀，并輔以實(shí)際學(xué)習(xí)。

第六個(gè)階段是星火生態(tài)系統(tǒng)，這也是大數(shù)據(jù)非常核心的部分。在這個(gè)時(shí)期，我們需要了解Scala語(yǔ)言和各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用，同時(shí)需要講解Spark的結(jié)構(gòu)、安裝、操作、理論概念等一系列核心概念。

2020年大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖：

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)內(nèi)容，大數(shù)據(jù)要學(xué)哪些課程？

首先需要了解Java語(yǔ)言和Linux操作系統(tǒng)，這是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)的順序沒(méi)有前后之分。Java:只要懂一些基礎(chǔ)，做大數(shù)據(jù)不需要很深的Java技術(shù)。學(xué)習(xí)java SE相當(dāng)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)。Linux:因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)的軟件運(yùn)行在Linux上，所以Linux要學(xué)的更扎實(shí)。學(xué)好Linux對(duì)你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會(huì)有很大幫助。能讓你更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置。而且踩了很多坑會(huì)更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。學(xué)習(xí)shell可以讓你理解腳本。也可以讓你更快的了解未來(lái)新的大數(shù)據(jù)技術(shù)。Hadoop:這是一個(gè)流行的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，幾乎成了大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這是必須的。Hadoop包括幾個(gè)組件HDFS、MapReduce和YARN。HDFS是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方，就像我們電腦的硬盤一樣。MapReduce處理和計(jì)算數(shù)據(jù)。它有一個(gè)特點(diǎn)，就是不管數(shù)據(jù)有多大，只要給它時(shí)間就可以運(yùn)行數(shù)據(jù)，但時(shí)間可能不會(huì)很快，所以叫數(shù)據(jù)批處理。動(dòng)物園管理員：這是靈丹妙藥。安裝Hadoop的HA時(shí)會(huì)用到，以后Hbase也會(huì)用到。一般是用來(lái)存儲(chǔ)一些合作信息的，比較小，一般不超過(guò)1M，使用它的軟件依賴它。對(duì)于我們個(gè)人來(lái)說(shuō)，只需要正確安裝，讓它正常運(yùn)行就可以了。Mysql:我們已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何處理大數(shù)據(jù)。接下來(lái)我們要學(xué)習(xí)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，一個(gè)小數(shù)據(jù)的處理工具，因?yàn)槲覀儼惭bhive的時(shí)候會(huì)用到。mysql需要掌握什么水平？您可以在Linux上安裝和運(yùn)行它，配置簡(jiǎn)單的權(quán)限，修改root的密碼，并創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。這里主要是學(xué)習(xí)SQL的語(yǔ)法，因?yàn)閔ive的語(yǔ)法和這個(gè)很像。Sqoop:用于將數(shù)據(jù)從Mysql導(dǎo)入Hadoop。當(dāng)然，你不一定要用這個(gè)。直接把Mysql數(shù)據(jù)表導(dǎo)出到一個(gè)文件里然后放到HDFS上也是一樣的。當(dāng)然，你要注意Mysql在生產(chǎn)環(huán)境下使用的壓力。Hive:這個(gè)東西是懂SQL語(yǔ)法的人的神器。它可以讓你輕松處理大數(shù)據(jù)，你也不用費(fèi)勁去寫MapReduce程序了。有人說(shuō)豬？和豬差不多。掌握一個(gè)就好。Oo:既然你學(xué)會(huì)了Hive，我相信你一定需要這個(gè)東西。它可以幫助你管理你的Hive或MapReduce和Spark腳本，檢查你的程序是否正確執(zhí)行，如果出現(xiàn)問(wèn)題就給你報(bào)警，幫助你重試你的程序，最重要的是，幫助你配置任務(wù)的依賴關(guān)系。我肯定你會(huì)喜歡它的。不然你看著那一堆腳本和密密麻麻的crond是不是覺(jué)得自己很屎？Hbase:這是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。其數(shù)據(jù)以鍵和值的形式存儲(chǔ)，且鍵是唯一的，因此可用于重復(fù)數(shù)據(jù)刪除。與MYSQL相比，它可以存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)。因此，在大數(shù)據(jù)處理完成后，它經(jīng)常被用作存儲(chǔ)目的地。卡夫卡：這是一個(gè)簡(jiǎn)單易用的排隊(duì)工具。排隊(duì)是為了什么？你知道怎么排隊(duì)買票嗎？如果數(shù)據(jù)太多，也需要排隊(duì)處理，這樣其他和你合作的同學(xué)就不會(huì)尖叫了。你為什么給我這么多數(shù)據(jù)(例如，數(shù)百千兆字節(jié)的文件)，我該如何處理？不要因?yàn)樗桓愦髷?shù)據(jù)就怪他。你可以告訴他，我把數(shù)據(jù)放在隊(duì)列里，你用的時(shí)候一個(gè)一個(gè)拿，這樣他就會(huì)停止抱怨，馬上去優(yōu)化他的程序，因?yàn)樘幚硎撬氖隆２皇悄憬o我的問(wèn)題。當(dāng)然，我們也可以使用這個(gè)工具將在線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到HDFS。這時(shí)候可以配合一個(gè)叫Flume的工具使用，專門用來(lái)簡(jiǎn)單處理數(shù)據(jù)，寫給各種數(shù)據(jù)接收者(比如卡夫卡)。

Spark:用來(lái)彌補(bǔ)基于MapReduce的數(shù)據(jù)處理速度的不足。它的特點(diǎn)是將數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中進(jìn)行計(jì)算，而不是讀取進(jìn)化極其緩慢的慢速硬盤。特別適合迭代運(yùn)算，所以算法流程對(duì)它特別饑渴。它是用scala寫的。Java語(yǔ)言或者Scala都可以操作，因?yàn)槎际怯肑VM。