快速排序法c語言？快速排序是一種基于分治技術的重要排序算法。排序算法根據(jù)元素的值來劃分元素。劃分是對給定數(shù)組中的元素進行重新排序，使得A [s] A[s]A[s] A [s] A [s]左邊的所

快速排序法c語言？

快速排序是一種基于分治技術的重要排序算法。排序算法根據(jù)元素的值來劃分元素。

劃分是對給定數(shù)組中的元素進行重新排序，使得A [s] A[s]A[s] A [s] A [s]左邊的所有元素，而A [s] A[s]A[s] A [s]右邊的所有元素

顯然，在劃分建立之后，A [s] A[s]A[s]已經(jīng)在有序數(shù)組中處于它的最終結果中。接下來，我們可以繼續(xù)分別對A[s]A[s]A[s]A[s]A[s]A[s]之前的子數(shù)組進行排序(例如，使用相同的方法)

請注意，它與合并排序的不同之處在于：

在歸并排序算法中，快速地將問題分成兩個子問題，算法的主要工作是合并子問題的解。

在快速排序中，算法的主要工作是劃分階段，不需要合并子問題的解。

c語言中四種排序方法的優(yōu)劣？

快速排序

快速排序是一種局部排序、分治和大規(guī)模遞歸算法。本質(zhì)上，它是合并排序的就地版本?？焖倥判蚩捎梢韵滤膫€步驟組成。

(1)如果沒有超過1個數(shù)據(jù)，直接返回。

(2)一般選取序列最左邊的值作為支點數(shù)據(jù)。

(3)將序列分成兩部分，一部分大于支點數(shù)據(jù)，另一部分小于支點數(shù)據(jù)。

(4)利用遞歸對數(shù)列進行兩邊排序。

快速排序比大多數(shù)排序算法都快。雖然在某些特殊情況下我們可以寫出比快速排序更快的算法，但是一般情況下沒有比它更快的了。快速排序是遞歸的，對于內(nèi)存非常有限的機器來說不是一個好的選擇。

2合并排序(MergeSort

歸并排序首先分解待排序的序列，把1分成2，2分成4，依次分解。當它被分解成只有一個的組時，你可以對這些組進行排序，然后依次合并回原來的序列，這樣所有的數(shù)據(jù)都可以排序。合并排序比堆排序略快，但它需要兩倍于堆排序的內(nèi)存空間，因為它需要一個額外的數(shù)組。

3堆排序(堆排序)

堆排序適用于數(shù)據(jù)量非常大(數(shù)百萬數(shù)據(jù))的情況。

堆排序不需要大量的遞歸或多維臨時數(shù)組。這適用于數(shù)據(jù)量非常大的序列。例如，有超過百萬條記錄。因為快速排序和歸并排序都是用遞歸來設計算法，所以在數(shù)據(jù)量非常大的情況下可能會出現(xiàn)堆棧溢出錯誤。

排序會將所有數(shù)據(jù)構建成一個堆，最大的數(shù)據(jù)放在堆的頂部，然后將頂部的數(shù)據(jù)與序列中最后的數(shù)據(jù)交換。接下來，再次重建堆，交換數(shù)據(jù)，依次進行，對所有數(shù)據(jù)進行排序。

4外殼分類(外殼分類)

Shell排序將數(shù)據(jù)分成不同的組，先對每個組進行排序，然后將所有元素插入并排序一次，以減少數(shù)據(jù)交換和移動的次數(shù)。平均效率為O(nlogn)。分組的合理性會對算法產(chǎn)生重要影響?，F(xiàn)在多用分組法。

外殼排序比冒泡排序快5倍，比插入排序快大約2倍。Shell排序比QuickSort、MergeSort、heap慢很多。但相對簡單，適用于數(shù)據(jù)量在5000以下，速度不是特別重要的情況。對于數(shù)據(jù)量小的數(shù)據(jù)序列的重復排序非常好。

5插入排序(插入排序)

插入排序將序列中的值插入到已排序的序列中，直到序列結束。插入排序是冒泡排序的改進。它比冒泡排序倍。一般情況下，當數(shù)據(jù)大于1000時，沒有必要使用insert sort，或者對超過200個數(shù)據(jù)項的序列進行重復排序。

6冒泡排序(冒泡排序)

冒泡排序是最慢的排序算法。實際上，這是效率最低的算法。它反復比較數(shù)組中的每個元素，使較大的數(shù)據(jù)下沉，較小的數(shù)據(jù)上升。就是O(n ^ 2)的算法。

7交換排序(ExchangeSort)和選擇排序(SelectSort)

兩種排序方法都是交換法的排序算法，效率都是O(n2)。在實際應用中，它與冒泡排序處于相同的位置。它們只是排序算法發(fā)展的初級階段，在實踐中很少使用。

8基數(shù)排序(基數(shù)排序)

基數(shù)排序與通常的排序算法不同。是比較新穎的算法，但是只能用于整數(shù)排序。如果要把同樣的方法應用到浮點數(shù)上，就必須知道浮點數(shù)的存儲格式，用特殊的方式把浮點數(shù)映射到整數(shù)上，然后再映射回來。這是一個很麻煩的事情，所以也用的不多。而且，最重要的是，這個算法還需要更多的存儲空間。