人工智能研究模式識(shí)別和什么？人工智能是兩個(gè)學(xué)科，模式識(shí)別是三級(jí)學(xué)科。模式識(shí)別應(yīng)該是人工智能的一個(gè)分支，包括人工智能理論、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、專(zhuān)家系統(tǒng)等等。至于兩者并列，是因?yàn)榻陙?lái)，模式

人工智能研究模式識(shí)別和什么？

人工智能是兩個(gè)學(xué)科，模式識(shí)別是三級(jí)學(xué)科。

模式識(shí)別應(yīng)該是人工智能的一個(gè)分支，包括人工智能理論、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、專(zhuān)家系統(tǒng)等等。至于兩者并列，是因?yàn)榻陙?lái)，模式識(shí)別(行為主義——鐘老師的語(yǔ)言)在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，并取得了許多重要成果。就像80年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盛行的時(shí)候，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能經(jīng)常是并列的(直到現(xiàn)在，還有一門(mén)課叫AI NN)。

模式識(shí)別與人工智能屬什么專(zhuān)業(yè)？

模式識(shí)別和人工智能是一門(mén)新興的交叉學(xué)科，是自動(dòng)控制、模式識(shí)別、人工智能、模糊邏輯、仿生學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)融合的產(chǎn)物。這門(mén)學(xué)科自20世紀(jì)80年代以來(lái)受到控制科學(xué)和工程界的高度重視，被稱(chēng)為面向21世紀(jì)的控制科學(xué)。本學(xué)科以各種傳感器為信息源，以信息處理和模式識(shí)別的理論和技術(shù)為核心，以數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)為主要工具，探索處理、分類(lèi)和理解各種媒體信息，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建具有某種智能特征的系統(tǒng)或裝置，以提高系統(tǒng)性能的方法、途徑和實(shí)現(xiàn)。模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是控制科學(xué)與工程的一個(gè)重要分支，理論與實(shí)踐緊密結(jié)合，具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

人門(mén)鎖識(shí)別技術(shù)屬于人工智能嗎？

指紋識(shí)別技術(shù)屬于人工智能中的模式識(shí)別。模式識(shí)別是指對(duì)代表事物或現(xiàn)象的各種形式的信息(數(shù)字的、文字的和邏輯的)進(jìn)行處理和分析，以描述、識(shí)別、分類(lèi)和解釋事物或現(xiàn)象的過(guò)程。顯然，指紋識(shí)別屬于模式識(shí)別的范疇。

所謂模式識(shí)別問(wèn)題，就是通過(guò)計(jì)算將樣本按照其特征劃分到一定的類(lèi)別中。模式識(shí)別是利用數(shù)學(xué)技術(shù)研究計(jì)算機(jī)對(duì)模式的自動(dòng)處理和解釋?zhuān)h(huán)境和物體統(tǒng)稱(chēng)為“模式”。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)研究復(fù)雜的信息處理過(guò)程成為可能，其中一個(gè)重要的形式就是生物對(duì)環(huán)境和物體的識(shí)別。模式識(shí)別重點(diǎn)研究圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音和語(yǔ)言信息處理、腦網(wǎng)絡(luò)群、類(lèi)腦智能等。并研究了人體模式識(shí)別的機(jī)理和有效的計(jì)算方法。

指紋識(shí)別技術(shù)是眾多生物識(shí)別技術(shù)中的一種。生物特征識(shí)別是指利用人體固有的生理或行為特征進(jìn)行個(gè)人身份識(shí)別。由于生物特征識(shí)別的方便性和安全性，它在身份識(shí)別和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景?？捎玫纳镒R(shí)別技術(shù)包括指紋、人臉、聲紋、虹膜等。指紋是應(yīng)用最廣泛的一種。

20世紀(jì)60年代以來(lái)，新的計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)入指紋識(shí)別領(lǐng)域，為指紋識(shí)別自動(dòng)化開(kāi)辟了一條新的途徑。近年來(lái)，指紋識(shí)別技術(shù)被應(yīng)用到智能手機(jī)上，成為支持手機(jī)解鎖和在線支付的重要基礎(chǔ)技術(shù)。未來(lái)，基于FIDO等協(xié)議，指紋識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)將完全取代現(xiàn)有的密碼系統(tǒng)。

在指紋識(shí)別算法中，初步研究了指紋分類(lèi)技術(shù)，以提高指紋文件檢索的效率。目前，主流的指紋識(shí)別算法都是基于指紋紋線的細(xì)節(jié)點(diǎn)，如端點(diǎn)和分叉點(diǎn)。隨著指紋識(shí)別技術(shù)在移動(dòng)設(shè)備上的應(yīng)用，指紋采集芯片的尺寸越來(lái)越小，基于汗孔、脊線形狀等三級(jí)特征的識(shí)別算法越來(lái)越受到重視。

在指紋采集的技術(shù)中，最早出現(xiàn)的是墨印法。用墨水打印的指紋卡通過(guò)掃描被數(shù)字化，然后被存儲(chǔ)和后續(xù)處理。20世紀(jì)70年代以后，光學(xué)指紋采集技術(shù)的出現(xiàn)和普及促進(jìn)了指紋的快速采集和