人工智能藝術的發(fā)展與未來？當前和未來，“人工智能”將成為人們熱議的話題。一方面，它承載著科技創(chuàng)新的巨大能量，不斷刷新人類對未知世界和極限區(qū)域的認知，改變人類的生活和生產(chǎn)方式；另一方面，人工智能進入藝術

人工智能藝術的發(fā)展與未來？

當前和未來，“人工智能”將成為人們熱議的話題。一方面，它承載著科技創(chuàng)新的巨大能量，不斷刷新人類對未知世界和極限區(qū)域的認知，改變人類的生活和生產(chǎn)方式；另一方面，人工智能進入藝術領域，可以讓經(jīng)典藝術家復活，按照一定的邏輯繼續(xù)創(chuàng)作作品。人工智能與藝術創(chuàng)作的關系，藝術家與藝術價值的認定等問題都需要重新思考和厘清。

未來機器可以代替人類完成很多事情，最大程度解放體力勞動。但是，總有一些內容是機器無法復制和超越的。這部分代表了人腦的創(chuàng)造力，代表了人類的獨特性和物種價值，這部分將在人類創(chuàng)造的藝術形式中得到充分的發(fā)揮和釋放?？梢哉f，藝術存在的意義和價值之一，是人類意識的自由表達，是對生命和世界的獨特體驗。

人工智能藝術創(chuàng)作定義？

今天，人工智能藝術不僅是一種從主題、形式到技術都令人驚嘆的前衛(wèi)藝術類型，而且還在擴大藝術的外延。

從藝術內在形式和審美的完善，到藝術外在的社會化和政治化，人工智能藝術導致了藝術功能、藝術價值、藝術家身份認證、藝術評價體系等問題的重新定義。

AI在藝術領域的運用及影響？

人工智能(AI)技術已經(jīng)在藝術領域留下了足跡，雖然它的參與可以說是處于初級階段，但未來看起來令人興奮。由于藝術和創(chuàng)意專業(yè)長期以來被認為是人類思維的專屬領域，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)闖入其中——這讓一些人非常懊惱。人工智能在藝術行業(yè)的到來被認為是可以理解的，可疑的，不安全的。然而，人工智能可以通過補充藝術家，提高生產(chǎn)力和產(chǎn)量，加快創(chuàng)作速度來改變藝術行業(yè)。然而，目前人工智能技術很大程度上實現(xiàn)了這些想法，而藝術家則不斷提出想法。

人們還沒有聲稱人工智能一直在重新定義藝術行業(yè)，但可以舉出一些漏洞，可以表明人工智能在藝術中的明確進入。許多藝術家一直在接受人工智能產(chǎn)品，并使他們的產(chǎn)品——音樂，詩歌，歌曲或藝術品——變得更好。在藝術已經(jīng)接受AI的情況下，是一個補充協(xié)議，藝術家在AI實現(xiàn)的時候思考。以下部分描述了三個這樣的例子。

2017年11月，舞蹈家森山開次在沒有一根手指的情況下彈奏鋼琴。森山跳舞彈琴時，觀眾看得入迷，還加了舞蹈動作。森山背后的傳感器使這一驚人的事件成為可能，提供由AI解釋的輸入和通過鋼琴的輸出。令人驚訝的是，該儀器可以預測，匹配步驟，并演奏適當?shù)囊舴?017年，設計與創(chuàng)新博覽會在多倫多舉行。在博覽會上，建筑師有一個巨大而復雜的玻璃產(chǎn)品，形狀像神經(jīng)細胞。它懸浮在空中，對人類參與者的動作做出反應。玻璃制品在一個廢棄的舊肥皂廠展出。因為藝術品通過改變其光圖案和環(huán)繞聲輸出來響應不同觀眾成員的動作，所以展覽中的觀眾非常著迷。人工智能可以實現(xiàn)這種驚人的運動。

2017年，在倫敦的一場藝術展上，一組塑料球體吸引了觀眾。塑料球體會在空間移動、傾斜和上升或獨自上升并做出反應，因為觀眾會做出各種動作，比如拍手、舉臂或跳躍。觀眾感到驚訝，并承認球體顯示的智能反應。這個球體似乎在模仿人類的運動。這是AI實現(xiàn)的。微軟的AI bot可以讓你輸入一張圖片的書面描述，并根據(jù)描述生成圖像。例如，如果你需要一幅老虎穿過森林的圖像，只需寫一段描述，然后讓機器人從那里獲取。似乎機器人能識別這些單詞，并將它們與圖像映射在一起，形成一個完整的圖像。

在目前的藝術行業(yè)，人工智能最多能補充藝術家的努力。誠然，未來是未知的。為此，AI使用了機器學習技術。人工智能被給予相關的訓練數(shù)據(jù)集，基于該數(shù)據(jù)集，它被期望識別模式并生成它們的輸出。現(xiàn)階段人工智能還做不出驚艷復雜的東西，但是能和藝術家的作品互補的東西。

以AutoDraw為例，這是谷歌開發(fā)的一種AI算法。AutoDraw可以根據(jù)藝術家繪制的草圖制作藝術作品。它的工作原理是自動完成。它根據(jù)草圖或藝術家的輪廓猜測所需的輸出，并為藝術作品提供選項。毫無疑問，輸出質量足夠好。可以肯定地說，音樂作曲家、畫家或詩人等藝術家可以依靠人工智能產(chǎn)生基本輸出，然后可以擴展或鞏固這些輸出。各種AI應用產(chǎn)生的輸出質量非常驚人。尤其令人印象深刻的是生產(chǎn)的速度和精度。人工智能一直將速度、效率、精度這些古老的技術原理帶入藝術領域?？梢耘e出許多例子來支持這個論點。

首先，重要的是要承認AI在創(chuàng)作藝術品方面已經(jīng)發(fā)展到了一定的階段。在AI機器學習技術的驅動下，這項技術通過學習各種數(shù)據(jù)和識別模式來獲取數(shù)據(jù)并創(chuàng)建自己的算法。你可以說它試圖模仿人腦的功能：想象視覺或構圖，并把它們以某種形式表現(xiàn)出來。但它仍然不會像人腦一樣思考，這也是為什么它仍然是藝術家的補充，通常不會獨立創(chuàng)作出精彩的藝術作品。下一個階段是能夠獨立創(chuàng)作，但似乎離旅行還很遠。

總結：AI在藝術界還是一個被夸大的技術。顯然，人工智能還沒有準備好在短期內超越或取代人類藝術家。大部分的宣傳和鼓點都只是炒作。但它在補充藝術家和創(chuàng)造驚人藝術方面的作用永遠不可低估。它提高了效率，準確性和生產(chǎn)力，這對藝術家來說非常重要。