怎樣操作matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱？1.打開matlab，點擊“app”，圖標(biāo)。matlab怎么打開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱？如果使用Matlab提供的GUI界面，在命令窗口中輸入命令nntool，然后按en

怎樣操作matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱？

1.打開matlab，點擊“app”，圖標(biāo)。

matlab怎么打開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱？

如果使用Matlab提供的GUI界面，在命令窗口中輸入命令nntool，然后按enter鍵。

建議在代碼中直接調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，而不是GUI界面，使用起來更方便，設(shè)置參數(shù)更清晰。神經(jīng)工具箱提供了多個函數(shù)接口，不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)不同的函數(shù)。比如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用newff函數(shù)來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，而Elman網(wǎng)絡(luò)是用newelm來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，這是不一樣的。

調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的一個經(jīng)典函數(shù)：newff函數(shù)。

Net=newff(公關(guān)，[S1S2]，{TF1}，BTF，BLF，PF)。函數(shù)newff建立了一個可訓(xùn)練的前饋網(wǎng)絡(luò)。輸入?yún)?shù)描述：

PR: RX2矩陣，定義R個輸入向量的最小值和最大值；

si:I層中神經(jīng)元的數(shù)量；

TFi:層I的傳遞函數(shù)，默認(rèn)函數(shù)為tansig函數(shù)；

BTF:訓(xùn)練函數(shù)，默認(rèn)函數(shù)是trainlm函數(shù)；

Bl:權(quán)重/閾值學(xué)習(xí)函數(shù)，默認(rèn)函數(shù)是learning DM函數(shù)；

PF:性能函數(shù)，默認(rèn)函數(shù)是mse函數(shù)。

matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱分別怎么用？

1單擊應(yīng)用程序，并在搜索框中輸入neu。所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱都顯示在下面。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合就是我們要用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合工具箱。

2在下一個界面點擊下一步3，點擊加載示例數(shù)據(jù)集，得到我們需要的測試數(shù)據(jù)。

基于matlab或C#的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程？

這是C和matlab的混合編程。但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱比較特殊，防盜比較嚴(yán)格。使用傳統(tǒng)的混合編程方法，可以調(diào)用matlab自帶的函數(shù)，但是無法成功調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱。這個在mathwork網(wǎng)站上也有說明。

以C#為例。一般來說，有四種混合方式：

(1)使用Matlab編譯器，目的是將M文件轉(zhuǎn)換成C或C源代碼。

(2)使用COM或。NET組件技術(shù)。用MATLAB中的Deploytool工具將m文件編譯成dll，然后在系統(tǒng)中調(diào)用。

(3)使用Mideva平臺。沒試過。

(4)利用MATLAB引擎技術(shù)。這種方法相當(dāng)于在。NET來獲取它的結(jié)果。具有操作簡單、工藝簡單的優(yōu)點。缺點是需要安裝Matlab軟件。

如果要調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，只能用第四種方法，也就是引擎技術(shù)，其他方法都不可行。這種混合編碼方式只傳遞參數(shù)，所以不涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的代碼，沒有防盜限制。