python功能？一.網站開發(fā)Python擁有數百種Web開發(fā)框架和許多成熟的模板技術。選擇Python開發(fā)Web應用，不僅開發(fā)效率高，而且運行速度快。第二，網絡爬蟲網絡爬蟲是Python的常見場景。

python功能？

一.網站開發(fā)

Python擁有數百種Web開發(fā)框架和許多成熟的模板技術。選擇Python開發(fā)Web應用，不僅開發(fā)效率高，而且運行速度快。

第二，網絡爬蟲

網絡爬蟲是Python的常見場景。國際上，google早期使用Python語言作為網絡爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用和發(fā)展。以前國內很多人用收集器來搜索網上內容，現在用Python收集網上信息比以前容易多了。

第三，人工智能

Python有很多方便人工智能的庫，比如numpy，數值計算的scipy，機器學習的sklearn，神經網絡的pybrain，數據可視化的matplotlib。人工智能領域的數據挖掘、機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到了廣泛的支持和應用。

四。數據分析

Python有完整的數據分析和處理的生態(tài)環(huán)境。分布式計算、數據可視化、數據庫操作等。參與“大數據”分析的在Python中有成熟的模塊，可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark，可以直接用Python來完成計算邏輯，無論是數據科學家還是數據工程師都非常方便。

動詞（verb的縮寫）自動化操作和維護

對于Python服務器運維也是非常重要的。目前幾乎所有的Linux發(fā)行版都有自己的Python解釋器，所以在Linux服務器上使用Python腳本進行批量文件部署和操作調整成為了一個不錯的選擇。

python工作中的用途？

事實上，Python在信息收集和數據分析方面的應用已經非常普遍。很多該領域的從業(yè)者已經悄悄地使用Python來幫助他們的工作。

1.財務會計：處理發(fā)票和報表

普通人一天的大部分時間都在處理發(fā)票、記錄和核對憑證，而Python可以自動識別收據上所需的欄目信息并生成表格，可以在5分鐘內完成報表數據的統計和記錄收據。

2.金融行業(yè)：自動生成股票圖表。

可以使用不到200行代碼，可以自動導入密集數據，分析結果并生成股票走勢圖。市場情況一目了然，避免了主觀預測失誤帶來的經濟損失。我們不再需要花一整天的時間來畫動態(tài)圖，而且準確方便。

3.運營——捕捉競爭產品的信息，更好地了解用戶。

運營商可以利用Python捕捉競爭產品的種類、價格、銷量、客戶反饋等消息，輸出數據分析報告，制定更有利的運營策略。

4.營銷戰(zhàn)略崗

在網站上爬取了大量的資源和數據，我們在工作中使用了互聯網上發(fā)布的各種信息。如果用搜索引擎去找，去整理，會花很多時間。現在python可以通過使用爬蟲技術來幫助我們提高數據查找和排序的效率。

尤其是在收集行業(yè)信息方面，使用爬蟲進行數據搜索和整理，可以快速找到所有應該用到的資料，可以快速幫助我們建立數據資源庫。

總結一下：Python編程包羅萬象，可以做很多事情，適合各種企業(yè)的開發(fā)，所以有一技之長是多么重要！