人工智能教育技術？人工智能教育是一個寬泛的概念。目前任何教育和AI的結合都可以看作是人工智能教育。用通俗的話來描述人工智能教育，就是將人工智能與傳統(tǒng)教育相融合，借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術構建智能教育生態(tài)

人工智能教育技術？

人工智能教育是一個寬泛的概念。目前任何教育和AI的結合都可以看作是人工智能教育。用通俗的話來描述人工智能教育，就是將人工智能與傳統(tǒng)教育相融合，借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術構建智能教育生態(tài)，讓學生通過線上線下的學習方式享受個性化教育。

人工智能需要扎實的編程、算法、數(shù)學基礎，還需要和其他學科融合，甚至需要一些天賦。因此，從小構建人工智能人才的培養(yǎng)體系非常重要。人工智能教育的真正內涵在于學習人工智能學科背景下的各種知識，并加以整合，形成制造智能硬件、改進智能程序、促進智能生活的具體技術能力和素養(yǎng)。其意義在于對各行各業(yè)的滲透和影響。即使不從事專業(yè)人工智能領域，也需要了解和感受一下。

ai對教育的影響有哪些？

從大的層面來說，人工智能技術會給教育領域帶來三個好處。第一，借助人工智能技術，可以釋放大量的人力物力，老師會把精力放在更有意義的地方，比如激發(fā)學生的創(chuàng)新能力，解決學生的心理問題等等。借助人工智能技術的應用，教師崗位將全面升級，崗位附加值將得到一定程度的提升。

其次，借助人工智能技術，學生的學習效率會得到一定程度的提高，可以因材施教，這是人工智能技術在教育中應用的一個重要方向。因材施教對教育資源要求非常高。沒有人工智能技術的輔助，因材施教很難大規(guī)模推廣。

再次，借助人工智能技術，學生的求知欲將被充分激發(fā)，學生的學習將由被動變?yōu)橹鲃樱@也是人工智能技術的重要優(yōu)勢。人工智能技術將為學生創(chuàng)造更適合的學習場景。在這種學習場景中，學生可以通過對環(huán)境的體驗來完成知識的學習過程，這將極大地促進學習效率。

人工智能教育評價有哪些？

第一，人工智能可以幫助學生實現(xiàn)個性化學習，但缺乏情感。

現(xiàn)在的教育基本都是大班教學。能學到多少知識取決于你的理解能力，但真正合格的教育需要因材施教，針對不同的學生開展不同的課程。教育資源分配不均是無法避免的，但來自西北大學的拉里赫奇斯(Larry hedges)和edX創(chuàng)始人阿南特阿格瓦爾德(Anant Agvald)表示，智能AI老師有望改變這種困境。每個學生都有自己的專業(yè)領域。如果幾十個人只有一個老師，很難實現(xiàn)學生的個性化需求。但是，通過人工智能技術，智能AI老師可以為每個學生形成特定的課程，讓他學到更多有用的知識。但是人工智能教育沒有人類老師那種細膩的感情，所以在觀察學生的狀態(tài)上還是有不足。

第二，人工智能可以快速給學生打分，但是忽略了閃光點。

如果把人工智能教育應用到實踐中，那么學生的判斷力一定會交給機器。雖然很快，但最終的評分結果讓老師和學生都感到不解。由于機器的識別能力還不夠完善，評分的標準非常死板，學生看不到亮點，只能按照一些特定的標準來評分。所以人工智能教育如果真的要應用到現(xiàn)實中，如何準確的評判學生還是很值得研究的，否則會專門配備一個老師團隊來評判學生的成績。

第三，人工智能缺乏創(chuàng)新能力

就目前的技術而言，人工智能還沒有到不斷創(chuàng)新的地步，在很多行業(yè)都只是機械性的工作。人工智能教育雖然有代替人當老師的可能性，但仍然需要模仿人類的智力行為，在人類智慧的基礎上建立各種模型。雖然可以進行一定的探索，但是沒有人類的智能模型和行為模式作為參考，人工智能教育仍然沒有創(chuàng)新能力。而且在敘事能力上，人工智能教育也會有所欠缺，其表達方式是通過整合人們的日常對話形成的。對于一些陳詞濫調和說話技巧，人工智能教育還沒有實現(xiàn)。