人工智能教育技術(shù)？人工智能教育是一個(gè)寬泛的概念。目前任何教育和AI的結(jié)合都可以看作是人工智能教育。用通俗的話來(lái)描述人工智能教育，就是將人工智能與傳統(tǒng)教育相融合，借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建智能教育生態(tài)

人工智能教育技術(shù)？

人工智能教育是一個(gè)寬泛的概念。目前任何教育和AI的結(jié)合都可以看作是人工智能教育。用通俗的話來(lái)描述人工智能教育，就是將人工智能與傳統(tǒng)教育相融合，借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建智能教育生態(tài)，讓學(xué)生通過(guò)線上線下的學(xué)習(xí)方式享受個(gè)性化教育。

人工智能需要扎實(shí)的編程、算法、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，還需要和其他學(xué)科融合，甚至需要一些天賦。因此，從小構(gòu)建人工智能人才的培養(yǎng)體系非常重要。人工智能教育的真正內(nèi)涵在于學(xué)習(xí)人工智能學(xué)科背景下的各種知識(shí)，并加以整合，形成制造智能硬件、改進(jìn)智能程序、促進(jìn)智能生活的具體技術(shù)能力和素養(yǎng)。其意義在于對(duì)各行各業(yè)的滲透和影響。即使不從事專(zhuān)業(yè)人工智能領(lǐng)域，也需要了解和感受一下。

ai對(duì)教育的影響有哪些？

從大的層面來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)會(huì)給教育領(lǐng)域帶來(lái)三個(gè)好處。第一，借助人工智能技術(shù)，可以釋放大量的人力物力，老師會(huì)把精力放在更有意義的地方，比如激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力，解決學(xué)生的心理問(wèn)題等等。借助人工智能技術(shù)的應(yīng)用，教師崗位將全面升級(jí)，崗位附加值將得到一定程度的提升。

其次，借助人工智能技術(shù)，學(xué)生的學(xué)習(xí)效率會(huì)得到一定程度的提高，可以因材施教，這是人工智能技術(shù)在教育中應(yīng)用的一個(gè)重要方向。因材施教對(duì)教育資源要求非常高。沒(méi)有人工智能技術(shù)的輔助，因材施教很難大規(guī)模推廣。

再次，借助人工智能技術(shù)，學(xué)生的求知欲將被充分激發(fā)，學(xué)生的學(xué)習(xí)將由被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)，這也是人工智能技術(shù)的重要優(yōu)勢(shì)。人工智能技術(shù)將為學(xué)生創(chuàng)造更適合的學(xué)習(xí)場(chǎng)景。在這種學(xué)習(xí)場(chǎng)景中，學(xué)生可以通過(guò)對(duì)環(huán)境的體驗(yàn)來(lái)完成知識(shí)的學(xué)習(xí)過(guò)程，這將極大地促進(jìn)學(xué)習(xí)效率。

人工智能教育評(píng)價(jià)有哪些？

第一，人工智能可以幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，但缺乏情感。

現(xiàn)在的教育基本都是大班教學(xué)。能學(xué)到多少知識(shí)取決于你的理解能力，但真正合格的教育需要因材施教，針對(duì)不同的學(xué)生開(kāi)展不同的課程。教育資源分配不均是無(wú)法避免的，但來(lái)自西北大學(xué)的拉里赫奇斯(Larry hedges)和edX創(chuàng)始人阿南特阿格瓦爾德(Anant Agvald)表示，智能AI老師有望改變這種困境。每個(gè)學(xué)生都有自己的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。如果幾十個(gè)人只有一個(gè)老師，很難實(shí)現(xiàn)學(xué)生的個(gè)性化需求。但是，通過(guò)人工智能技術(shù)，智能AI老師可以為每個(gè)學(xué)生形成特定的課程，讓他學(xué)到更多有用的知識(shí)。但是人工智能教育沒(méi)有人類(lèi)老師那種細(xì)膩的感情，所以在觀察學(xué)生的狀態(tài)上還是有不足。

第二，人工智能可以快速給學(xué)生打分，但是忽略了閃光點(diǎn)。

如果把人工智能教育應(yīng)用到實(shí)踐中，那么學(xué)生的判斷力一定會(huì)交給機(jī)器。雖然很快，但最終的評(píng)分結(jié)果讓老師和學(xué)生都感到不解。由于機(jī)器的識(shí)別能力還不夠完善，評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)非常死板，學(xué)生看不到亮點(diǎn)，只能按照一些特定的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)分。所以人工智能教育如果真的要應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)中，如何準(zhǔn)確的評(píng)判學(xué)生還是很值得研究的，否則會(huì)專(zhuān)門(mén)配備一個(gè)老師團(tuán)隊(duì)來(lái)評(píng)判學(xué)生的成績(jī)。

第三，人工智能缺乏創(chuàng)新能力

就目前的技術(shù)而言，人工智能還沒(méi)有到不斷創(chuàng)新的地步，在很多行業(yè)都只是機(jī)械性的工作。人工智能教育雖然有代替人當(dāng)老師的可能性，但仍然需要模仿人類(lèi)的智力行為，在人類(lèi)智慧的基礎(chǔ)上建立各種模型。雖然可以進(jìn)行一定的探索，但是沒(méi)有人類(lèi)的智能模型和行為模式作為參考，人工智能教育仍然沒(méi)有創(chuàng)新能力。而且在敘事能力上，人工智能教育也會(huì)有所欠缺，其表達(dá)方式是通過(guò)整合人們的日常對(duì)話形成的。對(duì)于一些陳詞濫調(diào)和說(shuō)話技巧，人工智能教育還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。