人工智能的基本技術(shù)？人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)就像蓋樓需要的地基一樣，可以一層一層覆蓋。人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)包括材料和軟件兩大類。該材料制約了電機(jī)技術(shù)的發(fā)展，其動(dòng)能與人類動(dòng)物的肌肉相比效率非常低。面對(duì)同樣的體能

人工智能的基本技術(shù)？

人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)就像蓋樓需要的地基一樣，可以一層一層覆蓋。人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)包括材料和軟件兩大類。該材料制約了電機(jī)技術(shù)的發(fā)展，其動(dòng)能與人類動(dòng)物的肌肉相比效率非常低。面對(duì)同樣的體能消耗，未來必須開發(fā)一個(gè)釋放出來的肌肉來代替電機(jī)驅(qū)動(dòng)！

軟件是人工智能的思維方式。雖然各大公司都推出了神經(jīng)芯片，但進(jìn)展不大，和人腦差距太遠(yuǎn)。到了那一天，當(dāng)科技公司開始公布芯片與大腦的相似度指數(shù)時(shí)，才真正進(jìn)入了人工智能時(shí)代?，F(xiàn)在所有的人工智能都只是自動(dòng)化。

人工智能十大關(guān)鍵技術(shù)？

自去年AlphaGo擊敗韓國圍棋棋王后，人工智能(AI)和深度學(xué)習(xí)瞬間成為全球科技行業(yè)的重要關(guān)鍵詞，被視為未來趨勢的一大亮點(diǎn)。富邦證券指出，事實(shí)上，AI已經(jīng)發(fā)展了60多年。近年來，在“物聯(lián)網(wǎng)帶來的硬件的算法技術(shù)、計(jì)算和存儲(chǔ)能力以及大數(shù)據(jù)”的配合下，開始進(jìn)入各種商業(yè)模式，而不僅僅是好萊塢電影中一個(gè)虛幻的角色。

富邦證券預(yù)測，AI的發(fā)展將是影響人類最深遠(yuǎn)的新一代技術(shù)，其程度甚至?xí)笥诨ヂ?lián)網(wǎng)。也是個(gè)人或企業(yè)5 ~ 10年內(nèi)最重要的投資主題，而AI的商機(jī)發(fā)展過程“現(xiàn)在才剛剛開始”，值得投資者密切關(guān)注。

大數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算系統(tǒng)是三大關(guān)鍵。

人工智能是先獲取現(xiàn)實(shí)世界的大數(shù)據(jù)，依靠強(qiáng)大的計(jì)算能力，再利用機(jī)器學(xué)習(xí)的各種演算技術(shù)提取復(fù)雜的規(guī)則，讓計(jì)算機(jī)表現(xiàn)出類似人類智能的行為，達(dá)到改善或解決人類問題的目的。所以，數(shù)據(jù)，微積分，各種處理模塊，結(jié)合各種行業(yè)專業(yè)知識(shí)和生活習(xí)慣，在各種商業(yè)應(yīng)用中都要用到。

因此可以證實(shí)——“沒有大量的數(shù)據(jù)，只有智能算法是無法實(shí)現(xiàn)所謂的AI的；沒有高效的計(jì)算系統(tǒng)，無法進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的AI演算。所以，AI世界的完整構(gòu)建，必須由大數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算系統(tǒng)來構(gòu)建，三者缺一不可”。

據(jù)專業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測，從2016年到2030年，AI將帶來全球GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)約14%的增長，貢獻(xiàn)15.7萬億美元，超過目前和印度GDP的總和，成為全球最大的商機(jī)來源之一。其中和北美受益最大，因?yàn)锳I帶來的價(jià)值主要是“勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高”和“消費(fèi)需求的增加”。

富邦證券指出，自2007年蘋果iPhone問世以來，智能手機(jī)在短短10年間創(chuàng)造了每年超過4000億美元的市場規(guī)模，受AI影響的生活水平優(yōu)于智能手機(jī)?？梢酝茰y“AI將是繼智能手機(jī)之后的下一個(gè)巨大市場機(jī)會(huì)。它正在重新定義商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)狀態(tài)，人們的生活也會(huì)隨之改變?！?/p>

預(yù)計(jì)到2025年復(fù)合增長率將達(dá)到45%。

根據(jù)IDC的預(yù)測，2017年全球AI產(chǎn)值(包括軟件、硬件和服務(wù))將達(dá)到125億美元，到2020年將以54%的復(fù)合年增長率達(dá)到460億美元。富邦證券甚至預(yù)測，2020-2025年AI的應(yīng)用市場將達(dá)到2300億美元，年復(fù)合增長率為38%，2017-2025年年復(fù)合增長率將達(dá)到45%。

輔政指出，雖然目前AI算法的理論模型、關(guān)鍵計(jì)算系統(tǒng)、各種技術(shù)處理模塊都集中在美國和主導(dǎo)的科技巨頭的范疇內(nèi)，但實(shí)際上，AI不僅可以通過深度學(xué)習(xí)來覆蓋，還可以通過很多技術(shù)輔助和與相關(guān)軟硬件廠商的合作，從而構(gòu)建完整的AI架構(gòu)和生態(tài)系統(tǒng)。預(yù)計(jì)更多的商業(yè)機(jī)會(huì)將出現(xiàn)在各種應(yīng)用場景中，如交通運(yùn)輸、工業(yè)制造、零售銷售、家居生活和醫(yī)療。