大數(shù)據(jù)的五個特點？大數(shù)據(jù)的五個基本特征是指：1.多樣性：呈現(xiàn)形式包括但不限于文本、圖像、視頻、HTML頁面等。2.海量：擁有大量數(shù)據(jù)。3.高速：快速增長和加工速度。4.可變性：大數(shù)據(jù)具有多層結(jié)構(gòu)。5.

大數(shù)據(jù)的五個特點？

大數(shù)據(jù)的五個基本特征是指：

1.多樣性：呈現(xiàn)形式包括但不限于文本、圖像、視頻、HTML頁面等。

2.海量：擁有大量數(shù)據(jù)。

3.高速：快速增長和加工速度。

4.可變性：大數(shù)據(jù)具有多層結(jié)構(gòu)。

5.真實性：它代表數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)有哪些特點？

簡單來說，你現(xiàn)在問的背景你都知道，我答的背景你都知道。

大數(shù)據(jù)有哪些特點？

大數(shù)據(jù)的概念范疇，大數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量的、高增長率的、多樣化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一個數(shù)據(jù)集合，其規(guī)模之大，在獲取、存儲、管理和分析等方面大大超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的能力。具有數(shù)據(jù)規(guī)模海量、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)迅速、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低四大特點。

大數(shù)據(jù)的5V特性，在維克多邁耶-勛伯格和肯尼斯庫基耶寫的《大數(shù)據(jù)時代》中，是指所有的數(shù)據(jù)都用于分析和處理，而不是隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。大數(shù)據(jù)的5V特征(IBM提出):體量(大數(shù)量)、速度(高速度)、多樣性(多樣性)、價值(低價值密度)、準(zhǔn)確性(真實性)。

具體來說就是體積：數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在信息。多樣性：數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度：指獲取數(shù)據(jù)的速度。可變性：它阻礙了處理和有效管理數(shù)據(jù)的過程。真實性：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜：數(shù)據(jù)量巨大，來源眾多。價值：合理利用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價值。

從技術(shù)上講，大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能用單臺計算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特點在于海量數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依賴云計算分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。

隨著云時代的到來，大數(shù)據(jù)受到越來越多的關(guān)注。分析師認(rèn)為，大數(shù)據(jù)通常用于描述一家公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析時會花費太多的時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析往往與云計算聯(lián)系在一起，因為大數(shù)據(jù)集的實時分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配到幾十臺、幾百臺甚至幾千臺計算機(jī)上。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)來有效處理大量可以容忍時間流逝的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)有哪些特點？

大數(shù)據(jù)有多大？

要理解大數(shù)據(jù)的概念，我們必須首先從

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Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Kukeye撰寫的《大數(shù)據(jù)時代》提到了大數(shù)據(jù)的四個特征：

1很多

首先，大數(shù)據(jù)的特點是“大”，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的統(tǒng)計、分析、預(yù)測和處理。

2高速

即通過算法對數(shù)據(jù)的邏輯處理速度非?？?，一秒定律可以快速從各種類型的數(shù)據(jù)中獲取高價值的信息，這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有本質(zhì)的區(qū)別。

3多樣性

廣泛的數(shù)據(jù)源決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。任何形式的數(shù)據(jù)都可以發(fā)揮作用。目前應(yīng)用最廣泛的推薦系統(tǒng)，如淘寶、網(wǎng)易云音樂、今日頭條等。將分析用戶的日志數(shù)據(jù)。

4值

這也是大數(shù)據(jù)的核心特征。在現(xiàn)實世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，有價值的數(shù)據(jù)比例非常小。如果你有超過1PB的所有20-35歲年輕人的在線數(shù)據(jù)，那么它自然就有商業(yè)價值。

與其說是大數(shù)據(jù)，不如說是大數(shù)據(jù)時代，

第一，人類處理數(shù)據(jù)的能力顯著增強(qiáng)。以前有數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)分散，沒有強(qiáng)大的處理能力，發(fā)揮不了作用。我們現(xiàn)在之所以進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，是因為人類處理數(shù)據(jù)的能力大大增強(qiáng)了。云計算和大數(shù)據(jù)是兩個方面。如果沒有云計算，就沒有大數(shù)據(jù)。云計算可以快速處理海量、分散、有價值的數(shù)據(jù)，釋放其價值。

第二，數(shù)據(jù)整合的形式越來越明顯。一般來說，控制著80%左右的公共數(shù)據(jù)。在企業(yè)數(shù)據(jù)方面，像阿里巴巴、百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。掌握了海量數(shù)據(jù)。無論是數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)還是社會數(shù)據(jù)，融合的趨勢越來越明顯。打通政務(wù)流、企業(yè)流、社會流，技術(shù)融合的趨勢是必然的。由于普通人的消費行為可以影響的決策，希望普通人刷卡消費，并將數(shù)據(jù)收集到。

第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。大數(shù)據(jù)在政治、經(jīng)濟(jì)、社會、文化、生態(tài)等幾乎每個領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用前景。

第四，圍繞大數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新持續(xù)活躍。我們看到新業(yè)態(tài)、新模式、新體系不斷涌現(xiàn)，市場的活力不斷釋放，個人的創(chuàng)造力被極大激活。這是一個前所未有的時代。

大數(shù)據(jù)時代的上述四大特征似乎已經(jīng)在得到了清晰的驗證：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模世界第一、網(wǎng)民數(shù)量世界第一、智能手機(jī)用戶數(shù)量世界第一、網(wǎng)絡(luò)社交參與人數(shù)世界第一、網(wǎng)絡(luò)購物人數(shù)世界第一、電子商務(wù)交易額世界第一、移動支付數(shù)量世界第一；泛在網(wǎng)絡(luò)、泛在軟件、泛在計算、泛在數(shù)據(jù)和泛在互聯(lián)網(wǎng)。

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大數(shù)據(jù)特性-？六個v

？卷：海量數(shù)據(jù)？

？集中存儲/集中計算無法處理海量的數(shù)據(jù)。

？數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長：地震、泥漿測井和石油鉆井平臺的傳感器一個月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比世界上所有電影產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總和還要多。

？微博新浪用戶數(shù)2.5億，每天峰值幾個億。

？多樣性：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性

？文本/圖片/視頻/文檔等。如微震、電磁、光纖分布式溫度監(jiān)測(DTS)。

？速度：數(shù)據(jù)正在快速增長。

？龐大的用戶群/眾多的設(shè)備/實時海量/指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)。

？價值：數(shù)據(jù)的價值

？每個鉆井平臺有40，000個傳感器，但通常只有10%的數(shù)據(jù)被使用。

？每座深水鉆井平臺的投資可達(dá)1.5億美元，因此有效利用所有數(shù)據(jù)非常重要，關(guān)系到安全和優(yōu)化作業(yè)。

？Vercity:數(shù)據(jù)的真實性

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大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種海量類型的數(shù)據(jù)中快速獲取有價值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括MPP數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)、可擴(kuò)展存儲系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)有以下四個特點：一是數(shù)據(jù)量巨大。比如人類生產(chǎn)的所有打印材料的數(shù)據(jù)量只有200PB。典型的個人電腦硬盤容量是TB，而一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)量接近EB。第二，數(shù)據(jù)類型多樣?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅僅是文本，還有圖片、視頻、音頻、地理信息等多種類型的數(shù)據(jù)，其中個性化數(shù)據(jù)占了絕對多數(shù)。第三，處理速度快。數(shù)據(jù)處理遵循“一秒定律”，可以從各類數(shù)據(jù)中快速獲取高價值信息。第四，價值密度低。以視頻為例。在一個小時的視頻中，不間斷的測試過程中，可能有用的數(shù)據(jù)只有一兩秒鐘。