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數(shù)據(jù)挖掘有什么特征(數(shù)據(jù)挖掘的三個(gè)重要的特征?)

數(shù)據(jù)挖掘的三個(gè)重要的特征?1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2。數(shù)據(jù)共享度高,冗余度低,易于擴(kuò)展3。數(shù)據(jù)獨(dú)立性高4。數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制。書中列舉了四條,基本特征應(yīng)該是前三條。大數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)有哪些?基于大量

數(shù)據(jù)挖掘有什么特征(數(shù)據(jù)挖掘的三個(gè)重要的特征?)

數(shù)據(jù)挖掘的三個(gè)重要的特征?

1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2。數(shù)據(jù)共享度高,冗余度低,易于擴(kuò)展3。數(shù)據(jù)獨(dú)立性高4。數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制。書中列舉了四條,基本特征應(yīng)該是前三條。

大數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)有哪些?

基于大量數(shù)據(jù)

并不是說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘不能在小數(shù)據(jù)上做。事實(shí)上,大多數(shù)算法都可以在小數(shù)據(jù)上運(yùn)行并得到結(jié)果。但是少量的數(shù)據(jù)通過(guò)人工分析就可以完全總結(jié)出規(guī)律。而且少量的數(shù)據(jù)在大多數(shù)情況下并不能反映普遍性。

非平凡

所謂不凡,就是挖掘出來(lái)的知識(shí)絕不是那么簡(jiǎn)單,一定不是某個(gè)著名體育評(píng)論員說(shuō)的那種雷同。“經(jīng)過(guò)我的計(jì)算,我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象。直到這場(chǎng)比賽結(jié)束,本屆世界杯的進(jìn)球數(shù)和失球數(shù)都是一樣的。很巧?。 蹦欠N知識(shí)。

隱含性

數(shù)據(jù)挖掘的意義在于深度挖掘隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的知識(shí),而不僅僅是浮現(xiàn)在數(shù)據(jù)表面的信息。其中,常用的BI工具,如報(bào)表、OLAP等,完全可以讓用戶找出相關(guān)信息。

新穎性

數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)的知識(shí)應(yīng)該是以前未知的,因?yàn)橹挥腥碌闹R(shí)才能幫助企業(yè)獲得進(jìn)一步的洞察。

價(jià)值

數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果必須能夠給企業(yè)帶來(lái)直接或間接的利益。雖然有時(shí)候,在一些數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中,或者因?yàn)槿狈γ鞔_的業(yè)務(wù)目標(biāo),或者因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量的欠缺,或者因?yàn)橥诰蛘呓?jīng)驗(yàn)不足等因素,會(huì)導(dǎo)致挖掘效果不佳或者根本沒(méi)有效果。但這只是一部分。還有大量的成功案例證明,數(shù)據(jù)挖掘確實(shí)可以成為提高效率的利器。

好了,關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)特點(diǎn)的內(nèi)容分享到此結(jié)束。如果想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)內(nèi)容,可以參考本站其他內(nèi)容,希望對(duì)大家有所幫助。

什么又成為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)是從存放在數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用知識(shí)的過(guò)程?

數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn),是指從數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)中挖掘有用知識(shí)的過(guò)程。近年來(lái),為了促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)踐中的應(yīng)用,許多研究者對(duì)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)做了大量的研究工作。

一個(gè)結(jié)構(gòu)良好的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)應(yīng)該具有以下特征:

(1)系統(tǒng)功能和輔助工具的完備性;

(2)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性;

(3)支持多種數(shù)據(jù)源;

(4)處理大量數(shù)據(jù)的能力;

(5)良好的用戶界面和顯示結(jié)果的能力。

目前,數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)主要包括集中式和分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),但每個(gè)系統(tǒng)的具體結(jié)構(gòu)及其各個(gè)組件有許多不同的實(shí)現(xiàn)技術(shù)和方式。