人工智能主要依賴于？人工智能依托算法和大數(shù)據(jù)，多維度進(jìn)入新聞傳播領(lǐng)域，尤其是作為融合兩者的智能推薦算法，在信息傳播領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。目前主流的推薦算法有三種：基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾推薦和時(shí)間流行度

人工智能主要依賴于？

人工智能依托算法和大數(shù)據(jù)，多維度進(jìn)入新聞傳播領(lǐng)域，尤其是作為融合兩者的智能推薦算法，在信息傳播領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。

目前主流的推薦算法有三種：基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾推薦和時(shí)間流行度推薦。

基于內(nèi)容算法的主要邏輯是受眾偏好與新聞內(nèi)容特征的匹配。通過對(duì)用戶特征數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為的分析，形成推薦列表。這種算法可以有效增加用戶的粘性，但對(duì)個(gè)人信息的標(biāo)簽分析也容易引發(fā)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)安全性的爭議。最近斯坦福大學(xué)開發(fā)的算法，通過收集網(wǎng)站信息，深度挖掘，可以判斷個(gè)人情況，準(zhǔn)確率高達(dá)91%。這項(xiàng)研究立即引來了公眾對(duì)算法信息挖掘能力的批評(píng)和倫理質(zhì)疑。

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人工智能是一個(gè)巨大的領(lǐng)域，依靠大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)一般分為兩種：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

人工智能是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。

這三者的結(jié)合，極大地解決了各行各業(yè)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析運(yùn)算的問題。