大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)？簡單來說，后臺(tái)知道你現(xiàn)在問的一切，我回答的一切。0-@qq.com在大數(shù)據(jù)的概念范疇中，大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、

大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)？

簡單來說，后臺(tái)知道你現(xiàn)在問的一切，我回答的一切。

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在大數(shù)據(jù)的概念范疇中，大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。麥肯錫全球研究院給出的定義是：規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面能力的數(shù)據(jù)集，具有數(shù)據(jù)規(guī)模海量、數(shù)據(jù)流動(dòng)迅速、數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度低四大特征。

大數(shù)據(jù)的5V特性，在Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Cookeye寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》大數(shù)據(jù)》中，是指所有的數(shù)據(jù)都用于分析和處理，沒有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。大數(shù)據(jù)的5V特征(IBM提出):體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價(jià)值(低價(jià)值密度)、真實(shí)性。

具體來說就是體積：數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在信息。多樣性：數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度：指獲取數(shù)據(jù)的速度?？勺冃裕核璧K了有效處理和管理數(shù)據(jù)的過程。真實(shí)性：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜：數(shù)據(jù)量巨大，來源眾多。價(jià)值：合理利用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

從技術(shù)上講，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依賴云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。

隨著云時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)受到越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)通常用于描述一家公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，當(dāng)下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析時(shí)，會(huì)花費(fèi)太多的時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析往往與云計(jì)算聯(lián)系在一起，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)集的實(shí)時(shí)分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給幾十臺(tái)、幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)計(jì)算機(jī)。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)才能在容許時(shí)間內(nèi)有效處理大量數(shù)據(jù)。適合大數(shù)據(jù)的技術(shù)有MPP數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)？

大數(shù)據(jù)有多大？

要理解大數(shù)據(jù)的概念，首先要從

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由Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Cookeye撰寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》提到了大數(shù)據(jù)的四個(gè)特征：

1很多

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是“大”，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)和處理這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

2高速

即使通過算法，數(shù)據(jù)的邏輯處理速度也非?？?，一秒定律可以快速從各種類型的數(shù)據(jù)中獲取高價(jià)值的信息，這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別。

3多樣性

廣泛的數(shù)據(jù)來源決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。任何形式的數(shù)據(jù)都可以發(fā)揮作用。目前應(yīng)用最廣泛的推薦系統(tǒng)，如淘寶、網(wǎng)易云音樂、今日頭條等。將分析用戶的日志數(shù)據(jù)。

4值

這也是大數(shù)據(jù)的核心特征。在現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，有價(jià)值的數(shù)據(jù)比例非常小。如果你有超過1PB的所有20-35歲年輕人的在線數(shù)據(jù)，那么它自然有商業(yè)價(jià)值。

與其說是大數(shù)據(jù)，不如說是大數(shù)據(jù)時(shí)代。

第一，人類處理數(shù)據(jù)的能力顯著增強(qiáng)。以前有數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)比較分散，沒有很強(qiáng)的處理能力，發(fā)揮不了作用。我們現(xiàn)在之所以進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，是因?yàn)槿祟愄幚頂?shù)據(jù)的能力大大增強(qiáng)了。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是兩個(gè)方面。如果沒有云計(jì)算，就沒有大數(shù)據(jù)。云計(jì)算可以快速處理海量、分散、有價(jià)值的數(shù)據(jù)，釋放價(jià)值。

第二，數(shù)據(jù)整合的形式越來越明顯。一般來說，控制著80%左右的公共數(shù)據(jù)。在企業(yè)數(shù)據(jù)方面，阿里巴巴、百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都掌握了海量數(shù)據(jù)。無論是數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)還是社會(huì)數(shù)據(jù)，融合的趨勢(shì)越來越明顯。打通流、企業(yè)流、社會(huì)流是必然，技術(shù)融合趨勢(shì)是必然。因?yàn)槔习傩盏南M(fèi)行為可以影響的決策，所以希望老百姓刷卡消費(fèi)，讓收集數(shù)據(jù)。

第三，大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)散。大數(shù)據(jù)在政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、生態(tài)等幾乎每個(gè)領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用前景。

第四，圍繞大數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新持續(xù)活躍。我們看到新業(yè)態(tài)、新模式、新體系不斷涌現(xiàn)，市場活力不斷釋放，個(gè)人創(chuàng)造力被極大激活。這是一個(gè)前所未有的時(shí)代。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的上述四大特征似乎已經(jīng)在得到了清晰的驗(yàn)證：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模世界第一、網(wǎng)民數(shù)量世界第一、智能手機(jī)用戶數(shù)量世界第一、網(wǎng)絡(luò)社交參與人數(shù)世界第一、網(wǎng)絡(luò)購物人數(shù)世界第一、電子商務(wù)交易額世界第一、移動(dòng)支付世界第一；泛在網(wǎng)絡(luò)，泛在軟件，泛在計(jì)算，泛在數(shù)據(jù)，泛在互聯(lián)網(wǎng)。

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大數(shù)據(jù)特征——六個(gè)v

？卷：海量數(shù)據(jù)？

？集中式存儲(chǔ)/集中式計(jì)算已經(jīng)無法處理海量數(shù)據(jù)。

？數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長：地震、泥漿測(cè)井和石油鉆井平臺(tái)的傳感器一個(gè)月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比世界上所有電影的總和還要多。

？新浪微博用戶數(shù)2.5億，峰值每天幾億條。

？多樣性：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性

？文本/圖片/視頻/文檔等。如微震、電磁、光纖分布式溫度監(jiān)測(cè)(DTS)。

？速度：數(shù)據(jù)增長很快。

？龐大的用戶群/大量設(shè)備/海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)/指數(shù)級(jí)增長。

？價(jià)值：數(shù)據(jù)的價(jià)值

？每個(gè)鉆井平臺(tái)有40，000個(gè)傳感器，但通常只有10%的數(shù)據(jù)被使用。

？每座深水鉆井平臺(tái)的投資可達(dá)1.5億美元，因此有效利用所有數(shù)據(jù)非常重要，關(guān)系到安全和優(yōu)化作業(yè)。

？Vercity:數(shù)據(jù)的真實(shí)性

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大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種海量類型的數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。適合大數(shù)據(jù)的技術(shù)有MPP數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)、可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)等。大數(shù)據(jù)有以下四個(gè)特點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)量巨大。比如人類生產(chǎn)的所有印刷品的數(shù)據(jù)量只有200PB。典型的個(gè)人電腦硬盤容量在TB量級(jí)，而一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)量接近EB量級(jí)。第二，數(shù)據(jù)類型多樣。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅僅是文本，還有圖片、視頻、音頻、地理信息等各種類型的數(shù)據(jù)，個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對(duì)多數(shù)。第三，處理速度快。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可以從各類數(shù)據(jù)中快速獲取高價(jià)值信息。第四，價(jià)值密度低。以視頻為例。一個(gè)小時(shí)的視頻，在不斷測(cè)試的過程中，可能只有一兩秒鐘的有用數(shù)據(jù)。