關(guān)于模式識(shí)別與智能系統(tǒng)？模式識(shí)別和智能系統(tǒng)屬于控制科學(xué)與工程兩個(gè)學(xué)科。它以信息處理和模式識(shí)別的理論和技術(shù)為核心，以數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)為主要工具，研究對(duì)各種媒體信息進(jìn)行處理、分類和理解的方法，并在此基礎(chǔ)上

關(guān)于模式識(shí)別與智能系統(tǒng)？

模式識(shí)別和智能系統(tǒng)屬于控制科學(xué)與工程兩個(gè)學(xué)科。它以信息處理和模式識(shí)別的理論和技術(shù)為核心，以數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)為主要工具，研究對(duì)各種媒體信息進(jìn)行處理、分類和理解的方法，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建具有某種智能特征的系統(tǒng)。

1.學(xué)科研究范圍：模式識(shí)別、圖像處理與分析、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、人工智能、計(jì)算智能和信號(hào)處理。

2.課程設(shè)置：隨機(jī)過程與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣?yán)碚?、最?yōu)化理論、近世代數(shù)、數(shù)理邏輯、數(shù)字信號(hào)處理、圖像處理與分析、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、機(jī)器人學(xué)、計(jì)算智能、非線性理論(如分形、混沌等。)、控制論、系統(tǒng)分析與決策、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)理論等。

模式識(shí)別與人工智能屬什么專業(yè)？

模式識(shí)別與人工智能是一門新興的交叉學(xué)科，是自動(dòng)控制、模式識(shí)別、人工智能、模糊邏輯、仿生學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。這門學(xué)科自20世紀(jì)80年代以來一直受到控制科學(xué)和工程界的高度重視，被稱為面向21世紀(jì)的控制科學(xué)。本學(xué)科以各種傳感器為信息源，以信息處理和模式識(shí)別的理論和技術(shù)為核心，以數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)為主要工具，探索處理、分類和理解各種媒體信息，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建具有某種智能特征的系統(tǒng)或裝置，以提高系統(tǒng)性能的方法、途徑和實(shí)現(xiàn)。模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是控制科學(xué)與工程的一個(gè)重要分支，理論與實(shí)踐緊密結(jié)合，具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是什么專業(yè)？

學(xué)科概況

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是20世紀(jì)60年代以來在信號(hào)處理、人工智能、控制論和計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門新學(xué)科。本學(xué)科以各種傳感器為信息源，以信息處理和模式識(shí)別的理論和技術(shù)為核心，以數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)為主要工具，探索對(duì)各種媒體信息進(jìn)行處理、分類和理解，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建具有某種智能特征的系統(tǒng)或裝置，以提高系統(tǒng)性能的方法、途徑和實(shí)現(xiàn)。模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是控制科學(xué)與工程的一個(gè)重要分支，理論與實(shí)踐緊密結(jié)合，具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

培訓(xùn)目標(biāo)

本學(xué)科培養(yǎng)從事模式識(shí)別和智能系統(tǒng)研究、開發(fā)和設(shè)計(jì)的高級(jí)專門人才。

1.博士學(xué)位應(yīng)在模式識(shí)別、信息處理、人工智能和認(rèn)知科學(xué)及相關(guān)數(shù)學(xué)領(lǐng)域具有扎實(shí)而廣泛的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)而深入的專業(yè)知識(shí)；對(duì)模式識(shí)別和智能系統(tǒng)的主要前沿領(lǐng)域有深入了解；能夠獨(dú)立開展模式識(shí)別、智能系統(tǒng)方面研究方向的專項(xiàng)研究工作，并取得創(chuàng)造性的研究成果；嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)；掌握至少一門外語，能熟練閱讀本專業(yè)外文資料，具有一定的寫作能力和國(guó)際學(xué)術(shù)交流能力。

2.碩士應(yīng)具有模式識(shí)別和智能系統(tǒng)方面扎實(shí)的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)；對(duì)模式識(shí)別和智能系統(tǒng)某一研究領(lǐng)域的進(jìn)展和學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)有深入了解；能夠熟練運(yùn)用計(jì)算機(jī)解決本學(xué)科相關(guān)問題；具有從事模式識(shí)別、智能系統(tǒng)某一研究方向的科學(xué)研究或獨(dú)立承擔(dān)專門技術(shù)工作的能力，并取得有意義的成果；精通一門外語。

經(jīng)營(yíng)范圍

1.學(xué)科研究范圍：模式識(shí)別、圖像處理與分析、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、人工智能、計(jì)算智能和信號(hào)處理。

2.課程包括隨機(jī)過程與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣?yán)碚?、最?yōu)化理論、現(xiàn)代代數(shù)、數(shù)理邏輯、數(shù)字信號(hào)處理、圖像處理與分析、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、機(jī)器人學(xué)、計(jì)算智能、非線性理論(如分形、混沌等。),