了不起的大數(shù)據(jù)有哪些？大數(shù)據(jù)一直是一個(gè)非常熱門的話題，甚至有學(xué)校開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)。那么什么是大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)就是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、管理和分析，對(duì)其進(jìn)行比較和特殊化。大數(shù)據(jù)案例其實(shí)很久以前就有

了不起的大數(shù)據(jù)有哪些？

大數(shù)據(jù)一直是一個(gè)非常熱門的話題，甚至有學(xué)校開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)。那么什么是大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)就是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、管理和分析，對(duì)其進(jìn)行比較和特殊化。

大數(shù)據(jù)案例

其實(shí)很久以前就有大數(shù)據(jù)的雛形了。例如，世界上著名的零售商曾經(jīng)把啤酒和尿布放在一起促銷。這是因?yàn)樗麄儼l(fā)現(xiàn)很多帶孩子的男性顧客在買了紙尿褲后會(huì)給自己買啤酒，所以這一舉動(dòng)瞬間提升了超市的銷量，因?yàn)槌蟹治隽诉@個(gè)年齡段男性顧客的主要需求，這也是非常著名的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用案例。

什么是大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)？

(1)預(yù)測(cè)與分析。預(yù)測(cè)分析是一種統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘解決方案，其中包含可用于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的算法和技術(shù)，以確定未來(lái)的結(jié)果。它可以用于許多其他目的，如預(yù)測(cè)、優(yōu)化、預(yù)測(cè)和模擬。

(2) NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)包括鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)和圖形數(shù)據(jù)庫(kù)。雖然NoSQL流行語(yǔ)的流行只有短短的一年，但不可否認(rèn)的是，第二代運(yùn)動(dòng)已經(jīng)開始。

(3)搜索和認(rèn)知業(yè)務(wù)。當(dāng)今時(shí)代，大數(shù)據(jù)和分析已經(jīng)發(fā)展到一個(gè)新的高度，那就是認(rèn)知時(shí)代。認(rèn)知時(shí)代不再是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析和展示，更多的是用數(shù)據(jù)支持人機(jī)交互的模型。

(4)流量分析。目前，流式計(jì)算是業(yè)界研究的熱點(diǎn)，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域流式計(jì)算的研究持續(xù)升溫。流式分析可以實(shí)時(shí)清理、聚合和分析多個(gè)高通量數(shù)據(jù)源，快速處理和反饋社交網(wǎng)站、博客、電子郵件、視頻、新聞、電話記錄、傳輸數(shù)據(jù)和電子傳感器中存在的數(shù)字信息流。

(5)內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。海量數(shù)據(jù)的低延遲訪問(wèn)和處理通過(guò)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)提供，如動(dòng)態(tài)隨機(jī)存儲(chǔ)器訪問(wèn)(DRAM)、閃存和固態(tài)硬盤。

(6)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。分布式存儲(chǔ)是指具有多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)、多個(gè)數(shù)據(jù)副本和高性能的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，它使用多個(gè)存儲(chǔ)服務(wù)器來(lái)分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)載和位置服務(wù)器來(lái)存儲(chǔ)信息。它不僅提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和訪問(wèn)效率，而且易于擴(kuò)展。

什么是大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)？

《大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿》是阮同于2016年3月由電子工業(yè)出版社出版的一本書。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

本專題以科普的方式系統(tǒng)闡述了大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)和研究進(jìn)展，深入淺出地描述了該技術(shù)的來(lái)源、結(jié)論、比較、使用和開源軟件，不涉及過(guò)多的數(shù)學(xué)符號(hào)和基本原理。以大數(shù)據(jù)可視化為切入點(diǎn)，通過(guò)自然語(yǔ)言處理、社交網(wǎng)絡(luò)挖掘、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)，闡述大數(shù)據(jù)的經(jīng)典應(yīng)用，以基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存計(jì)算和分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理為大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐，進(jìn)而探討基于眾包技術(shù)的數(shù)據(jù)源拓展和數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，并圍繞大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私保護(hù)探討大數(shù)據(jù)的安全技術(shù)。