大數(shù)據(jù)是統(tǒng)計嗎？在采用一種方法之前，應(yīng)該先對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行證明，而不是像計算機科學(xué)和機器學(xué)習(xí)那樣，把重點放在經(jīng)驗上。有時候同一個問題其他領(lǐng)域的研究者提出了一個明顯有用的方法，但是統(tǒng)計學(xué)家無法證明(或者還

大數(shù)據(jù)是統(tǒng)計嗎？

在采用一種方法之前，應(yīng)該先對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行證明，而不是像計算機科學(xué)和機器學(xué)習(xí)那樣，把重點放在經(jīng)驗上。有時候同一個問題其他領(lǐng)域的研究者提出了一個明顯有用的方法，但是統(tǒng)計學(xué)家無法證明(或者還沒有證明)。統(tǒng)計學(xué)往往是數(shù)學(xué)上證明的方法，而不是一些特殊的方法。但統(tǒng)計學(xué)的核心問題是如何在觀察樣本后推斷總體。當(dāng)然，這往往是大數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)注點。

大數(shù)據(jù)技術(shù)作為幾個學(xué)科的綜合，繼承了機器學(xué)習(xí)的實驗態(tài)度。這并不是說大數(shù)據(jù)工作者不注重準(zhǔn)確性，只是說如果方法出不了結(jié)果，就會被拋棄。數(shù)據(jù)挖掘的一個特定屬性是處理大型數(shù)據(jù)集。這意味著，由于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的可行性，我們往往只能得到一個樣本，但我們需要描述從中抽取樣本的大型數(shù)據(jù)集。而數(shù)據(jù)挖掘問題往往可以得到整體的數(shù)據(jù)，比如關(guān)于一家公司的所有員工數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫中的所有客戶數(shù)據(jù)，去年的所有業(yè)務(wù)。在這種情況下，統(tǒng)計推斷毫無價值。

人工智能與大數(shù)據(jù)就是統(tǒng)計學(xué)對嗎？

人工智能和大數(shù)據(jù)不是統(tǒng)計。

因為人工智能和大數(shù)據(jù)屬于計算機科學(xué)領(lǐng)域，統(tǒng)計學(xué)屬于數(shù)學(xué)領(lǐng)域，所以他們學(xué)習(xí)的課程不同，畢業(yè)后的工作也不同。前者主要做研發(fā)等一些工作程序的編程，后者主要做統(tǒng)計等一些工作。

統(tǒng)計學(xué)和大數(shù)據(jù)專業(yè)的區(qū)別？

統(tǒng)計學(xué)是大數(shù)據(jù)的三大基礎(chǔ)學(xué)科之一，所以統(tǒng)計學(xué)和大數(shù)據(jù)的關(guān)系還是很緊密的。但是在以下幾個方面還是有一些區(qū)別的。

第一，知識體系不同

1.統(tǒng)計學(xué)重在方法；

2.大數(shù)據(jù)更注重數(shù)據(jù)價值的全過程。大數(shù)據(jù)不僅需要統(tǒng)計知識，還需要數(shù)學(xué)知識和計算機知識。

第二，技術(shù)架構(gòu)不同

1.統(tǒng)計知識主要用在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。統(tǒng)計方法是大數(shù)據(jù)分析的兩種主要方式之一，另一種數(shù)據(jù)分析方式是機器學(xué)習(xí)。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅涉及統(tǒng)計學(xué)，還涉及數(shù)學(xué)、計算機和各個行業(yè)的學(xué)科。是一個跨學(xué)科融合的新專業(yè)。

第三，數(shù)據(jù)集不同

1.由于可行性，傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)往往只能得到一個樣本，但它需要描述從中抽取樣本的大數(shù)據(jù)集。

2.大數(shù)據(jù)往往可以得到整體的數(shù)據(jù)，比如一個公司的所有員工數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫中的所有客戶數(shù)據(jù)。在這種情況下，統(tǒng)計推斷毫無價值。

大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的區(qū)別？

大數(shù)據(jù)處理的信息量非常大，一個分析需要的數(shù)據(jù)往往分別存儲在上百臺服務(wù)器上。所以大數(shù)據(jù)分析需要協(xié)調(diào)好所需的服務(wù)器，讓它們根據(jù)我們分析的需要相互配合。這是大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)統(tǒng)計分析的主要區(qū)別。在具體方法上，大數(shù)據(jù)可能也會用到數(shù)據(jù)挖掘的方法。傳統(tǒng)的分析方法往往事先有一個分析目標(biāo)，然后用統(tǒng)計方法來驗證。數(shù)據(jù)挖掘就是通過算法用計算機分析數(shù)據(jù)，讓計算機發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。兩者大致相同。如果想了解更多，可以參考相關(guān)書籍。