南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)類選課技巧？研究方向是金融機(jī)構(gòu)的存在與日常生活的區(qū)別，其次是金融對(duì)生活影響的選擇和金融存在的價(jià)值。學(xué)生選課系統(tǒng)怎么登錄？學(xué)生網(wǎng)上選課的操作步驟1.在IE地址欄輸入，點(diǎn)擊“用戶登錄”，出現(xiàn)

南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)類選課技巧？

研究方向是金融機(jī)構(gòu)的存在與日常生活的區(qū)別，其次是金融對(duì)生活影響的選擇和金融存在的價(jià)值。

學(xué)生選課系統(tǒng)怎么登錄？

學(xué)生網(wǎng)上選課的操作步驟

1.在IE地址欄輸入，點(diǎn)擊“用戶登錄”，出現(xiàn)輸入賬號(hào)和密碼的界面。選擇“學(xué)生”，點(diǎn)擊登錄注意：學(xué)生的賬號(hào)為(學(xué)號(hào))，密碼為學(xué)生本人(身份證后六位)。

2.登錄后，點(diǎn)擊在線選課。

3、點(diǎn)擊在線選課，點(diǎn)擊正選。

南開大學(xué)高一應(yīng)該選哪科？

高一盡可能的學(xué)習(xí)物理，化學(xué)，生物。

你選擇的科目是物理、化學(xué)和生物。這樣的話，高三報(bào)志愿的時(shí)候有很多院校和專業(yè)可以選擇。如果你選擇的是歷史學(xué)科，當(dāng)然南開大學(xué)可以報(bào)考，但是南開的很多專業(yè)不一定能報(bào)考。畢竟歷史屬于文科。他說(shuō)你可以報(bào)考的專業(yè)是有數(shù)量限制的。

南開大學(xué)自動(dòng)化專業(yè)就業(yè)情況？

就業(yè)形勢(shì)不錯(cuò)，前景廣闊。現(xiàn)在，畢業(yè)后可能需要讀研才能更有競(jìng)爭(zhēng)力。

1967年畢業(yè)，對(duì)學(xué)?，F(xiàn)狀了解不夠，只能提供我們那一屆的情況。

班級(jí)總?cè)藬?shù)30人左右，其中讀研10人左右，校外讀研35人，35名國(guó)防生提前畢業(yè)兄弟去了部隊(duì)，其余10人就業(yè)，還有一兩個(gè)出國(guó)。

在課程設(shè)置上，南開自動(dòng)化總體來(lái)說(shuō)比較全面，略偏向理論和數(shù)學(xué)。將開設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制理論、嵌入式電路、電子學(xué)等基礎(chǔ)課程，選修課可以根據(jù)自己的興趣和對(duì)未來(lái)的期望進(jìn)行調(diào)整。大學(xué)里的選修課基本上是選修的。當(dāng)時(shí)除了自動(dòng)化，還有計(jì)算機(jī)、微電子、光電子、信息安全與智能專業(yè)，其他專業(yè)也可以必修。自動(dòng)化處于這幾個(gè)專業(yè)的中間，除了控制理論等核心課程外，各個(gè)方面都有涉及。這就導(dǎo)致了不同的工作和研究生學(xué)習(xí)。

南開的老師負(fù)責(zé)教學(xué)，數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)課是南開的強(qiáng)項(xiàng)。專業(yè)課也講的很仔細(xì)，對(duì)研究生幫助很大，但是自動(dòng)化的核心課程是理論性的，如果本科生直接就業(yè)，課程幫助不大。計(jì)算機(jī)和微電子還有很多大作業(yè)和計(jì)算機(jī)實(shí)踐。

就業(yè)方面，由于純制造業(yè)薪資低，實(shí)際上已經(jīng)很少考慮。這里只是現(xiàn)階段的以下熱門方向。軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)、機(jī)械學(xué)習(xí)、人工智能、AR、工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)然，每一個(gè)領(lǐng)域都是非常寬泛和交叉的，大概分別對(duì)應(yīng)學(xué)習(xí)課程中嵌入的計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制理論和電力電子。

一般來(lái)說(shuō)，畢業(yè)后找工作首選軟件開發(fā)。因?yàn)檐浖_發(fā)以外的工作經(jīng)驗(yàn)門檻略高。所以，如果你決定找一份本科的工作，你需要向計(jì)算機(jī)靠攏。六七年前的招聘季，bat搜狐華為中興是主力。

如果選擇讀研，需要根據(jù)自己在大學(xué)的興趣來(lái)決定自己的方向。在大數(shù)據(jù)、機(jī)械學(xué)習(xí)、人工智能方向，當(dāng)時(shí)python還沒有風(fēng)靡全球。許多偏微分線性代數(shù)的作業(yè)都是手寫的，沒有可用的計(jì)算機(jī)。自動(dòng)控制原理之類的基本都是課本上的。雖然教科書上介紹了機(jī)械學(xué)習(xí)和人工智能方面的論文，但是當(dāng)時(shí)并沒有scikitlearn TensorFlow這樣可以快速驗(yàn)證的庫(kù)，主要使用MATLAB。這就造成了當(dāng)年的理論認(rèn)識(shí)和實(shí)踐都不是很好?，F(xiàn)在，無(wú)論學(xué)校是否開設(shè)python課程，你都可以自學(xué)，使用各種python便捷工具來(lái)練習(xí)和理解這些課程，與時(shí)俱進(jìn)。讀研沒經(jīng)歷過(guò)，不好評(píng)價(jià)。然而，根據(jù)上述就業(yè)情況，找到一份好工作并不困難

當(dāng)時(shí)視野不夠開闊，沒有預(yù)見到自動(dòng)化的大師。博士畢業(yè)后，行業(yè)剛好會(huì)迎來(lái)一個(gè)繁榮期，就業(yè)前景會(huì)變得那么好。本科畢業(yè)就選擇立刻加入碼農(nóng)的行列，在華為和日本的offer面前選擇了后者，可謂是一系列的錯(cuò)誤。從一開始，我就偏離了自動(dòng)化事業(yè)。但是工作后，隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)浪潮的到來(lái)，我慢慢又回到了這個(gè)專業(yè)。

我花了一些時(shí)間寫了一些感想，希望對(duì)今年的新生有所幫助。歡迎交流討論。