如何獲取真實的大數據信息？如何獲取真實的大數據信息？顧名思義，就是如何獲取有價值的數據，然后通過大數據分析提升這些數據的價值，從而幫助企業(yè)從結構化和非結構化數據中獲得商業(yè)洞察。企業(yè)中的業(yè)務數據眾多且復

如何獲取真實的大數據信息？

如何獲取真實的大數據信息？顧名思義，就是如何獲取有價值的數據，然后通過大數據分析提升這些數據的價值，從而幫助企業(yè)從結構化和非結構化數據中獲得商業(yè)洞察。

企業(yè)中的業(yè)務數據眾多且復雜，因此在獲取數據之前，需要明確大數據分析所需的范圍，建立數據對接標準、對接、管理規(guī)范等管理標準，從全局角度協(xié)調數據業(yè)務部門之間的合作，在建立標準的同時實現標準的全面實施。

企業(yè)中不同來源的數據質量仍然是一個嚴重的問題，因此需要通過主數據治理來管理企業(yè)內部的基礎數據，以保證企業(yè)基礎數據的一致性和完整性，使主數據治理后的數據能夠保證數據的準確性和真實性。

企業(yè)有很多線下數據沒有統(tǒng)一管理，這樣的數據是不準確的。因此，需要通過數據上報平臺對這些線下業(yè)務數據進行管理和整合，使大數據分析得到的數據是準確的業(yè)務數據。

綜上所述，通過規(guī)范統(tǒng)一的管理和數據治理，提高數據的服務能力，從而實現數據價值的最大化，從而幫助數據分析和挖掘，從企業(yè)中提取有價值、準確、真實的數據并加以利用。

如何獲取真實的大數據信息？

如何獲取大數據？

物聯(lián)網系統(tǒng)產生的數據在大數據中占有重要比重，物聯(lián)網產生的數據多為非結構化數據，包括視頻、音頻、傳感數據等。物聯(lián)網的應用領域很多，比如工業(yè)物聯(lián)網、農業(yè)物聯(lián)網、汽車互聯(lián)網、智慧城市等。，會產生大量的數據。通常，這些數據的收集是嚴格要求的，不能對個人開放。如果個人想要獲取這部分數據，比較可行的方案是與數據采集者合作，比如做數據分析等服務。

傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)涵蓋的領域非常廣泛，包括政務系統(tǒng)、企業(yè)ERP、教育信息系統(tǒng)、醫(yī)療信息系統(tǒng)等。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)覆蓋的數據多為結構化數據，往往具有較高的準確性和相關性，這部分數據的價值密度相對較高。

而傳統(tǒng)信息系統(tǒng)所覆蓋的數據往往涉及個人隱私、商業(yè)秘密等內容，因此這部分內容通常受到嚴密保護。隨著大數據技術的發(fā)展，業(yè)界對于政務系統(tǒng)數據開放的呼聲越來越高。脫敏數據往往不會侵犯個人隱私，所以未來一些政務系統(tǒng)的大數據會陸續(xù)開放。。

互聯(lián)網應用也是產生大數據的重要基礎之一，包括各種Web應用和大量App產品。這部分數據多為半結構化，數據內容也難辨真假。但由于這部分數據的價值密度相對較高，現在很多互聯(lián)網公司 "肖像 "用戶根據這些數據，從而做出多維分類。