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fft編程的輸入是什么 編程輸入是什么意思?

fft輸入輸出長(zhǎng)度怎么回事?FFT的輸入長(zhǎng)度應(yīng)該是2的整數(shù)次方。如果不滿足,就在后面加0,補(bǔ)足到最接近的2的整數(shù)次方。例如,1000個(gè)數(shù)字后接0,組成1024——最接近2的整數(shù)次方。輸出數(shù)量為1024

fft編程的輸入是什么 編程輸入是什么意思?

fft輸入輸出長(zhǎng)度怎么回事?

FFT的輸入長(zhǎng)度應(yīng)該是2的整數(shù)次方。如果不滿足,就在后面加0,補(bǔ)足到最接近的2的整數(shù)次方。

例如,1000個(gè)數(shù)字后接0,組成1024——最接近2的整數(shù)次方。

輸出數(shù)量為1024(復(fù)數(shù))。

fft基本算法可以分為哪兩大類?

FFT的基本算法可以分為兩類:時(shí)間提取法和頻域提取法。

頻域提取法的運(yùn)算特點(diǎn)與時(shí)間提取法基本相同,不同的是頻域提取法的蝶形運(yùn)算是先加后乘。

時(shí)間提取法的蝶形運(yùn)算是先乘后加頻域提取。輸入序列為自然順序,輸出序列為逆序,而時(shí)間抽取法輸入序列為逆序,輸出序列為自然順序。

matlab如何進(jìn)行復(fù)數(shù)的fft運(yùn)算?

默認(rèn)情況下,一開始,I代表虛數(shù),沒(méi)有定義它。比如5-i4matlab中的輸入,5 (-i*4)或5-i*4matlab中的FFT函數(shù)可以直接使用,比如b=fft(a)如果想看代碼,打開fft.m文件。

MATLAB中原帶的FFT函數(shù)怎么調(diào)用?

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TFFT變換是指什么?

快速傅立葉變換FFT變換意味著FFT是實(shí)數(shù)輸入以及幅度和相位輸出。

編程輸入是什么意思?

從廣義上講,輸入就是你要提供給計(jì)算機(jī)程序的數(shù)據(jù),比如數(shù)字、圖片、聲音等等。

求FFT的c語(yǔ)言程序?

代碼示例:

Float ar[1024],ai[1024]/*原始數(shù)據(jù)的實(shí)部,虛部*/

浮動(dòng)a[2050]

Void fft(int nn) /* nn數(shù)據(jù)長(zhǎng)度*/

{

int n1,n2,I,j,k,l,m,s,l1

浮點(diǎn)型t1,t2,x,y

浮點(diǎn)w1,w2,u1,u2,z

float fsin[10]= { 0.0000000,1.000000,0.707107,0.3826834,0.1950903,0.09801713,0.04906767,0.02454123,0.01227154,0.00613588,}

float fcos[10]= {-1.0000000,0.000000,0.7071068,0.9238796,0.9807853,0.99518472,0.99879545,0.9996988,0.9999247,0.9999812,}

switch(nn)

{

案例1024: s = 10突破

案例512: s = 9突破

案例256: s = 8突破

}

n1=nn/2 n2=nn-1

j=1

for(I = 1 lt = nni)

{

baia[2*i]=ar[i-1]

a[2*i 1]=ai[i-1]

}

for(l=1lltn2l)

{

中頻(lltj)

{

t1=a[2*j]

t2=a[2*j 1]

a[2*j]=a[2*l]

a[2*j 1]=a[2*l 1]

a[2*l]=t1

a[2*l 1]=t2

}

k=n1

當(dāng)(kltj)

{

j=j-k

k=k/2

}

j=j k

}

for(I = 1 lt = si)

{

u1=1

u2=0

m=(1ltlti)

k=mgtgt1

w1=fcos[i-1]

w2=-fsin[i-1]

for(j=1jlt=kj)

{

for(l = jltnnl = l m)

{

l1=l k

t1=a[2*l1]*u1-a[2*l1 1]*u2

t2=a[2*l1]*u2 a[2*l1 1]*u1

a[2*l1]=a[2*l]-t1

a[2 * L1 1]= a[2 * L1 1]-T2

a[2*l]=a[2*l] t1

a[2*l 1]=a[2*l 1] t2

}

z=u1*w1-u2*w2

u2=u1*w2 u2*w1

u1=z

}

}

for(I = 1 lt = nn/2i)

{

Ar[i]=4*a[2*i 2]/nn /*實(shí)部*/

Ai[i]=-4*a[2*i 3]/nn /*虛部*/

a[I]= 4 * sqrt(ar[I]* ar[I]ai[I]* ai[I])/*振幅*/

}

}

標(biāo)簽: FFT fft