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如何將大數(shù)據(jù)工具集成到工作流程 大數(shù)據(jù)的利用過程順序?

大數(shù)據(jù)集成是什么意思?大數(shù)據(jù)集成是將來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個(gè)集中位置的過程。必須使用數(shù)據(jù)集成工具將數(shù)據(jù)從各種來源傳輸?shù)侥康牡?。最終目的地必須足夠靈活,能夠處理各種類型的海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)集成是什么意

如何將大數(shù)據(jù)工具集成到工作流程 大數(shù)據(jù)的利用過程順序?

大數(shù)據(jù)集成是什么意思?

大數(shù)據(jù)集成是將來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個(gè)集中位置的過程。必須使用數(shù)據(jù)集成工具將數(shù)據(jù)從各種來源傳輸?shù)侥康牡亍W罱K目的地必須足夠靈活,能夠處理各種類型的海量數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)集成是什么意思?

數(shù)據(jù)集成是將不同來源、格式和特征的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上聚集起來,為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)共享。在企業(yè)數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域,有許多成熟的框架可用。

目前,集成系統(tǒng)通常采用聯(lián)邦、中間件模型和數(shù)據(jù)倉庫的方法來構(gòu)建。這些技術(shù)解決了數(shù)據(jù)共享的問題,為不同側(cè)重點(diǎn)和不同應(yīng)用領(lǐng)域的企業(yè)提供了決策支持。

大數(shù)據(jù)集成是什么意思?

系統(tǒng)集成:通常指結(jié)合軟件、硬件和通信技術(shù)為用戶解決信息處理問題的業(yè)務(wù)。集成的各個(gè)部分本來就是一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng),集成整體的各個(gè)部分可以有機(jī)地、和諧地相互作用,充分發(fā)揮整體效益,達(dá)到整體優(yōu)化的目的。大數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)流可以分為幾個(gè)相關(guān)的系統(tǒng):數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等等。所以大數(shù)據(jù)系統(tǒng)整合就是把幾個(gè)相關(guān)的子系統(tǒng)整合成一個(gè)統(tǒng)一的系統(tǒng),把銷售、服務(wù)、用戶打包成一個(gè)整體。

大數(shù)據(jù)的利用過程順序?

大數(shù)據(jù)處理的基本流程有幾個(gè)步驟。

1.

大數(shù)據(jù)處理的第一步是數(shù)據(jù)提取和整合。這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)源類型很多。大數(shù)據(jù)處理的第一步是提取和整合數(shù)據(jù),從中提取關(guān)系和實(shí)體,通過關(guān)聯(lián)、聚合等操作,將數(shù)據(jù)以統(tǒng)一定義的格式存儲(chǔ)?,F(xiàn)有的數(shù)據(jù)抽取和集成方法有三種,即基于物化或

如何選擇正確的數(shù)據(jù)集成工具?

應(yīng)該首先了解其現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯,并知道哪些系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和集成是可用的。大多數(shù)人認(rèn)為數(shù)據(jù)集成就是把各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成到一個(gè)地方。這里很容易忽略一點(diǎn),就是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、唯一性和權(quán)威性。想要數(shù)據(jù)集成功,首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。如果數(shù)據(jù)源不準(zhǔn)確,是臟數(shù)據(jù),所以整合數(shù)據(jù)會(huì)大打折扣。

所以在選擇數(shù)據(jù)集成工具時(shí),最好選擇能夠先管理數(shù)據(jù)再集成數(shù)據(jù)的工具,確保數(shù)據(jù)集成贏在起跑線上。目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)集成工具都停留在只收不死的狀態(tài),我們企業(yè)有必要從實(shí)際情況出發(fā),合理選擇數(shù)據(jù)集成工具。一般來說,流程數(shù)據(jù)集成的ESB、BPM,數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目建設(shè)的Kettle等ETL工具,主要數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的MDM產(chǎn)品,跨網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)腄XP數(shù)據(jù)交換平臺(tái),數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的DAP數(shù)據(jù)分析平臺(tái),大數(shù)據(jù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)集成的Sqoop和FlumeNG等。

在綜合數(shù)據(jù)治理分析項(xiàng)目過程中,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量、多終端展示(手機(jī)、PC、大屏)和數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測,通過數(shù)據(jù)連接推薦MDM DBP DAP的三種產(chǎn)品組合。MDM可以實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的治理,保證數(shù)據(jù)源的質(zhì)量;DBP數(shù)據(jù)總線平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分發(fā)同步、數(shù)據(jù)交換傳輸、大數(shù)據(jù)ETL處理;DAP數(shù)據(jù)分析平臺(tái)實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)調(diào)度與監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析可視化,預(yù)制各種算法庫,以數(shù)據(jù)超市的形式為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供各種OpenAPI。三種產(chǎn)品組合相互配合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的深度融合,真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。