為什么數(shù)據(jù)需要去中心化？回歸分析中數(shù)據(jù)集中化、標(biāo)準(zhǔn)化的意義在于消除因維度不同、自身變異或數(shù)值差異較大而產(chǎn)生的誤差。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是指:數(shù)值減去平均值再除以標(biāo)準(zhǔn)差；集中意味著一個(gè)變量減去它的平均值。做調(diào)節(jié)效

為什么數(shù)據(jù)需要去中心化？

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是指:數(shù)值減去平均值再除以標(biāo)準(zhǔn)差；集中意味著一個(gè)變量減去它的平均值。

做調(diào)節(jié)效應(yīng)分析一定要把自變量和調(diào)節(jié)變量做去中心化處理嗎？

在回歸分析中，數(shù)據(jù)集中化和標(biāo)準(zhǔn)化消除了因維度不同、自變異或數(shù)值差異較大而導(dǎo)致的誤差。數(shù)據(jù)集中化指的是變量減去其平均值。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是指數(shù)值減去均值，然后除以標(biāo)準(zhǔn)差。通過(guò)集中化和標(biāo)準(zhǔn)化，可以得到均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。在一些實(shí)際問(wèn)題中，我們得到的樣本數(shù)據(jù)都是多維的，即一個(gè)樣本由多個(gè)特征來(lái)表征。顯然，這些特征的維度和大小是不同的，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理，不同的特征可以具有相同的尺度。這樣在學(xué)習(xí)參數(shù)的時(shí)候，不同的特征對(duì)參數(shù)的影響是一樣的。簡(jiǎn)而言之，當(dāng)原始數(shù)據(jù)不同維度的特征尺度(單位)不一致時(shí)，需要標(biāo)準(zhǔn)化步驟對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理一般包括數(shù)據(jù)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化和去中心化。歸一化:數(shù)據(jù)映射到[01]或[-11]的范圍，不同特征的維數(shù)不同，取值范圍不同，對(duì)訓(xùn)練有影響。標(biāo)準(zhǔn)化:就是把數(shù)據(jù)映射到一個(gè)符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的范圍，使數(shù)據(jù)的平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。標(biāo)準(zhǔn)化也可以消除不同特征的尺寸。去中心化:就是讓數(shù)據(jù)滿(mǎn)足平均值為0，但對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差沒(méi)有要求。如果對(duì)數(shù)據(jù)范圍沒(méi)有限定要求，數(shù)據(jù)預(yù)處理選擇標(biāo)準(zhǔn)化；如果要求數(shù)據(jù)取一定范圍內(nèi)的值，則采用歸一化；如果數(shù)據(jù)沒(méi)有極值，則采用歸一化；如果數(shù)據(jù)中有很多異常值和噪聲，則采用標(biāo)準(zhǔn)化。