分析我國大數(shù)據(jù)發(fā)展取得的成績和存在的問題？大數(shù)據(jù)分析目前存在以下三個問題。數(shù)據(jù)存儲問題:隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量從TB級增長到PB和EB級。如果仍然使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲，肯定會給大數(shù)據(jù)分析帶來很多不便

分析我國大數(shù)據(jù)發(fā)展取得的成績和存在的問題？

數(shù)據(jù)存儲問題:隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量從TB級增長到PB和EB級。如果仍然使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲，肯定會給大數(shù)據(jù)分析帶來很多不便，這就需要借助動態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，即隨著數(shù)據(jù)的規(guī)律性變化和展現(xiàn)需求，數(shù)據(jù)會不規(guī)則地進(jìn)行處理。與此同時，大量的數(shù)據(jù)可以 不能被傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫直接存儲。人們需要探索一種適合大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲模式，這也是目前應(yīng)該解決的一大問題。

分析一下資源調(diào)度的問題:大數(shù)據(jù)的時間和量很難計(jì)算，這是大數(shù)據(jù)的一大特點(diǎn)，不確定性。因此，我們需要建立一種動態(tài)響應(yīng)機(jī)制來合理分配和調(diào)度有限的計(jì)算和存儲資源。另外，如何以最小的成本獲得最理想的分析結(jié)果也是需要考慮的問題。

專業(yè)的分析工具:在發(fā)展數(shù)據(jù)分析技術(shù)的同時，傳統(tǒng)的軟件工具已經(jīng)不再適用。目前人類科技還不成熟，開發(fā)出能滿足大數(shù)據(jù)分析需求的通用軟件還有一定距離。如果不能處理好這些問題，大數(shù)據(jù)的發(fā)展將在不久的將來進(jìn)入瓶頸，甚至可能會有一段滯留期，難以繼續(xù)推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)分析存在哪些問題？陳中魔方公司 Cub大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)？

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)是全世界都關(guān)心的問題。這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)可以幫助人們做很多事情，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也是很多國家重視的地方。當(dāng)然，也不例外。還是很重視大數(shù)據(jù)的?，F(xiàn)在 s大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有一定基礎(chǔ)，但仍需努力。這是因?yàn)?美國的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)仍然面臨許多挑戰(zhàn)。在本文中，我們將為您詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)。希望這篇文章能更好的幫助你了解大數(shù)據(jù)知識。

美國發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)必須向數(shù)據(jù)強(qiáng)國轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)在只能說是數(shù)據(jù)強(qiáng)國，但要實(shí)現(xiàn)從a "數(shù)據(jù)能力與技術(shù)敬a "數(shù)據(jù)能力與技術(shù)。有五個具體的挑戰(zhàn)。

第一個挑戰(zhàn)是缺乏對數(shù)據(jù)資源及其價值的理解。這是因?yàn)槿鐣Υ髷?shù)據(jù)尚未形成客觀科學(xué)的認(rèn)識，對數(shù)據(jù)資源及其在人類生產(chǎn)生活和社會管理中的價值利用認(rèn)識不足。存在盲目追逐硬件設(shè)施投入，忽視數(shù)據(jù)資源積累和價值挖掘利用等現(xiàn)象。因此，這是面臨的最大挑戰(zhàn)。;從長遠(yuǎn)來看，這是一個大數(shù)據(jù)，但也是一個相對容易實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。。

第二個挑戰(zhàn)是缺乏技術(shù)創(chuàng)新和支持。這主要是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)需要信息產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的支撐，從底層芯片到基礎(chǔ)軟件再到應(yīng)用分析軟件。大數(shù)據(jù)在新型計(jì)算平臺、分布式計(jì)算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)等方面與國外差距較大，對開源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)的影響力還較弱，難以滿足各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。這是大數(shù)據(jù)短期內(nèi)最大的挑戰(zhàn)。

第三個挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)資源建設(shè)和應(yīng)用水平低。這是因?yàn)橛脩羝毡椴恢匾晹?shù)據(jù)資源的建設(shè)，甚至有數(shù)據(jù)意識的組織也只重視數(shù)據(jù)的簡單存儲，很少對后續(xù)的應(yīng)用需求進(jìn)行處理和梳理。而且數(shù)據(jù)資源普遍質(zhì)量差，缺乏標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，管理能力弱。在許多跨部門和跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業(yè)數(shù)據(jù)的開放程度較低。數(shù)據(jù)的價值難以得到有效的挖掘，因此大數(shù)據(jù)的應(yīng)用整體處于起步階段，潛力遠(yuǎn)未釋放。

第四個挑戰(zhàn)是信息安全和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)尚未建立。數(shù)據(jù)所有權(quán)、隱私等相關(guān)法律法規(guī)、信息安全、開放共享等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范缺失，技術(shù)安全防范和管理能力不足，尚未建立安全與發(fā)展兼顧的數(shù)據(jù)開放、管理和信息安全保障體系。

第五個挑戰(zhàn)是人才隊(duì)伍建設(shè)有待加強(qiáng)。目前，我國缺乏全面掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)學(xué)科和應(yīng)用領(lǐng)域知識的綜合性數(shù)據(jù)科學(xué)人才，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足發(fā)展的需要，特別是熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)需求、掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和管理的綜合性人才。