什么是面板數(shù)據(jù)研究方法？面板數(shù)據(jù)是指在時間序列中取多個截面，同時在這些截面上選取樣本觀測值組成的樣本數(shù)據(jù)。:面板數(shù)據(jù)研究方法第一步:分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性(單位根檢驗)按照正規(guī)程序，面板數(shù)據(jù)模型在回歸前需要

什么是面板數(shù)據(jù)研究方法？

面板數(shù)據(jù)是指在時間序列中取多個截面，同時在這些截面上選取樣本觀測值組成的樣本數(shù)據(jù)。

:面板數(shù)據(jù)研究方法

第一步:分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性(單位根檢驗)

按照正規(guī)程序，面板數(shù)據(jù)模型在回歸前需要檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。

第二步:協(xié)整檢驗或模型修正

情況1:如果我們基于單位根檢驗的結(jié)果發(fā)現(xiàn)變量是同階一元的，那么我們就可以進行協(xié)整檢驗。

協(xié)整檢驗是檢驗變量之間長期均衡關(guān)系的一種方法。

所謂協(xié)整，是指如果兩個或兩個以上的非平穩(wěn)變量序列線性組合，則該序列是平穩(wěn)的。此時，我們說這些變量序列之間存在協(xié)整關(guān)系。

因此，協(xié)整的要求或前提是同階的簡單整合。

情況二:如果基于單位根檢驗的結(jié)果發(fā)現(xiàn)變量是非齊次的，即面板數(shù)據(jù)中有的序列是穩(wěn)定的，有的是不穩(wěn)定的，此時不能對原始序列進行協(xié)整檢驗和直接回歸。

但是唐 這個時候不要著急，我們可以在保持變量經(jīng)濟顯著性的前提下，對前面提出的模型進行修改，以消除不穩(wěn)定數(shù)據(jù)對回歸的不利影響。

比如對一些序列進行微分，基于時頻的絕對數(shù)據(jù)會變成時頻下的可變數(shù)據(jù)或者增長率數(shù)據(jù)。

這時，研究轉(zhuǎn)向了一個新的模型，但我們必須保證該模型具有經(jīng)濟意義。

所以一般不需要對原始序列做二階差分，因為對變動數(shù)據(jù)或者增長率數(shù)據(jù)我們都不好給出經(jīng)濟解釋。

步驟3:面板模型選擇和回歸。

面板數(shù)據(jù)模型選擇通常有三種形式:

1.混合估計模型。

2.固定效果模型。

3.隨機效應(yīng)模型。

什么是面板數(shù)據(jù)？

面板數(shù)據(jù)，也稱為 "并行數(shù)據(jù)與工程，是指由時間序列中的多個截面和在這些截面上同時選取的樣本觀測值組成的樣本數(shù)據(jù)?；蛘咚且粋€m*n的數(shù)據(jù)矩陣，記錄了m個對象在n個時間節(jié)點的某個數(shù)據(jù)索引。

面板數(shù)據(jù)分析方法是近幾十年發(fā)展起來的一種新的統(tǒng)計方法。面板數(shù)據(jù)可以克服時間序列分析中多重共線性的困擾，提供更多的信息、更多的變化、更少的共線性、更多的自由度和更高的估計效率。面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗和協(xié)整分析是目前最前沿的領(lǐng)域之一。

什么是面板數(shù)據(jù)？

面板數(shù)據(jù)，也稱為 "并行數(shù)據(jù)與工程指的是由時間序列中的多個截面和在這些截面上同時選取的樣本觀測值組成的樣本數(shù)據(jù)。或者它是一個m*n的數(shù)據(jù)矩陣，記錄了m個對象在n個時間節(jié)點的某個數(shù)據(jù)索引。Panel data英文直譯，有人把panel data翻譯成綜合數(shù)據(jù)和并行數(shù)據(jù)。因為沒有統(tǒng)一的理論方法，所以直接用英文的面板數(shù)據(jù)應(yīng)該更準確。

據(jù)說面板數(shù)據(jù)也很常見，但是面板數(shù)據(jù)從名稱上并不能反映這類數(shù)據(jù)的實際意義，所以很多研究者都不愿意使用。