怎么分析數(shù)據(jù)？1.結(jié)構(gòu)分析法:看整體的構(gòu)成和分布，逐層拆解。2.分組分析法:按照某個(gè)具體維度細(xì)分拆卸。3.對(duì)比分析，同比，環(huán)比，同行業(yè)，同品類(lèi)等。4.時(shí)間序列趨勢(shì)法:查看時(shí)間趨勢(shì)。5.相關(guān)性分析方法:

怎么分析數(shù)據(jù)？

1.結(jié)構(gòu)分析法:看整體的構(gòu)成和分布，逐層拆解。

2.分組分析法:按照某個(gè)具體維度細(xì)分拆卸。

3.對(duì)比分析，同比，環(huán)比，同行業(yè)，同品類(lèi)等。

4.時(shí)間序列趨勢(shì)法:查看時(shí)間趨勢(shì)。

5.相關(guān)性分析方法:相關(guān)性和因果性。

分析模型

對(duì)于一些簡(jiǎn)單的模型，確實(shí)可以通過(guò)常見(jiàn)的分析方法得出一些一般性的結(jié)論，但是在實(shí)際工作中，并不是單一的問(wèn)題，往往是一些符合性的問(wèn)題，所以要考慮的方面也會(huì)增加:

要解決的問(wèn)題涉及到那些維度的數(shù)據(jù)；

從數(shù)據(jù)分析師的角度來(lái)看，這個(gè)問(wèn)題有一個(gè)通用的解決方案或者需要重新研究。

從原始數(shù)據(jù)集到分析數(shù)據(jù)是否需要處理。

而所有的模型都是為了更好的解決問(wèn)題。

RFM分類(lèi)模型

R(recency)，最近消費(fèi)時(shí)間，表示用戶最近一次消費(fèi)的時(shí)間距離現(xiàn)在越近，客戶越多 s值。

f(頻率)消費(fèi)頻率是指用戶在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的購(gòu)買(mǎi)次數(shù)。頻率越高，值越大。

m(貨幣)消費(fèi)金額:指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)消費(fèi)的總額，金額越大，數(shù)值越高。

通過(guò)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)送權(quán)重設(shè)置，對(duì)分類(lèi)模型進(jìn)行評(píng)分，比如餐廳的單價(jià)，20元以下的普通用戶。

20-30個(gè)好用戶，40個(gè)以上優(yōu)秀用戶，所有指標(biāo)都可以用這個(gè)方法標(biāo)準(zhǔn)化。

中位數(shù)法常用于定義分支。

最晚消費(fèi)時(shí)間，一般是一周或一個(gè)月，結(jié)合經(jīng)營(yíng)情況。

這種模式的本質(zhì)是篩選頭部用戶，專(zhuān)注運(yùn)營(yíng)。

AARRR成長(zhǎng)模型，了解模型就好，實(shí)際需要結(jié)合自己的業(yè)務(wù)。

A:得到A:當(dāng)天活躍，R:明天繼續(xù)活躍，R:增加收入，R:提高自我溝通。

模型的主要功能是可以從那些點(diǎn)快速理清增長(zhǎng)，找到突破點(diǎn)。

5W2H通用型號(hào)

生活中的聊天都是圍繞這幾點(diǎn)展開(kāi)的，這個(gè)模型可以幫助我們快速確定一個(gè)問(wèn)題。

用戶生命周期模型

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)往往可以跟蹤每個(gè)階段的用戶，每個(gè)階段應(yīng)該有不同的運(yùn)營(yíng)策略和發(fā)展方向。對(duì)于分析師來(lái)說(shuō)，要及時(shí)識(shí)別。

對(duì)模型有所了解，從而知道什么時(shí)候用，怎么用。

數(shù)據(jù)分析規(guī)劃及思路？

數(shù)據(jù)分析師滿足的是領(lǐng)導(dǎo)或業(yè)務(wù)部門(mén)的需求，所以首先要明確領(lǐng)導(dǎo)或業(yè)務(wù)部門(mén)想要什么，最終想要達(dá)到什么目標(biāo)。這是最基本也是最重要的，偏離目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析是沒(méi)有意義的。

2.理清業(yè)務(wù)邏輯

分析清楚目標(biāo)后，唐 不要盲目的按照自己的理解進(jìn)行分析，而是要進(jìn)一步和業(yè)務(wù)部門(mén)溝通和梳理。理清業(yè)務(wù)邏輯。比如業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)于不同的模塊業(yè)務(wù)有不同的策略和動(dòng)作。如果我們不這樣做。;做不出清晰的分析，很容易偏離業(yè)務(wù)部門(mén)的需求，不得不再次返工，所以一定要理清清晰的業(yè)務(wù)邏輯。

3.構(gòu)建數(shù)據(jù)分析框架。

在明確了目標(biāo)和業(yè)務(wù)邏輯之后，我們就可以構(gòu)建一個(gè)基本的數(shù)據(jù)分析框架，這個(gè)框架包括:我們需要分析的方法或模型，我們需要分析的指標(biāo)，指標(biāo)數(shù)據(jù)的來(lái)源等等。

4.明確指標(biāo)，收集數(shù)據(jù)。

分析框架完成后，我們需要的指標(biāo)和數(shù)據(jù)就基本明確了，接下來(lái)要做的就是收集數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)主要有兩種。一種是自己提取數(shù)據(jù)(公司數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)挖掘)，一種是業(yè)務(wù)部門(mén)提供。按照自己的想法寫(xiě)代碼，自己提取數(shù)據(jù)并不難。讓 我們的重點(diǎn)是從業(yè)務(wù)部門(mén)獲取數(shù)據(jù)。在與業(yè)務(wù)部門(mén)收集數(shù)據(jù)的過(guò)程中，要特別注意確定數(shù)據(jù)收集模板和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)維度，包括指標(biāo)的單位，因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門(mén)不 你不知道你想要什么數(shù)據(jù)維度，信息不對(duì)稱(chēng)的結(jié)果就是給你和業(yè)務(wù)部門(mén)帶來(lái)雙倍的工作量。

5、數(shù)據(jù)清洗

獲取數(shù)據(jù)后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，規(guī)范數(shù)據(jù)格式，包括原始數(shù)據(jù)的格式規(guī)范，以及數(shù)據(jù)的后續(xù)統(tǒng)計(jì)操作。數(shù)據(jù)清理會(huì)占用更多的時(shí)間，可以說(shuō)決定了你后續(xù)分析的質(zhì)量。我在做實(shí)證研究的時(shí)候，因?yàn)闆](méi)有完全清理干凈，數(shù)據(jù)返工真的很痛苦。所謂模型運(yùn)行5分鐘，數(shù)據(jù)清洗1小時(shí)。

6、數(shù)據(jù)建模和分析

準(zhǔn)備好干凈無(wú)問(wèn)題的數(shù)據(jù)后，就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，建立模型，獲取結(jié)果數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，這些都要結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯。

7.數(shù)據(jù)可視化

在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，如果只是羅列一堆數(shù)字，領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)部門(mén)都會(huì)覺(jué)得頭暈。為了讓他們對(duì)數(shù)據(jù)反映的問(wèn)題一目了然，我們要把分析的數(shù)據(jù)結(jié)果可視化，做一些簡(jiǎn)潔直觀的圖表。

8、內(nèi)容報(bào)告

這時(shí)候就要把之前得到的分析結(jié)果形成報(bào)告(PPT)上報(bào)給領(lǐng)導(dǎo)。在撰寫(xiě)報(bào)告的過(guò)程中，要注意結(jié)論先行，指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源明確，其余靠大家 it’自由發(fā)揮。