大數(shù)據(jù)的職責(zé)？Hadoop開發(fā)工程師職責(zé):A.搭建基于hadoop和hive的數(shù)據(jù)分析平臺，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)，開發(fā)分布式計(jì)算服務(wù)。B.利用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、分析建模等技術(shù)，挖掘海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其潛在的

大數(shù)據(jù)的職責(zé)？

職責(zé):

A.搭建基于hadoop和hive的數(shù)據(jù)分析平臺，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)，開發(fā)分布式計(jì)算服務(wù)。

B.利用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、分析建模等技術(shù)，挖掘海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其潛在的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

C.前期研發(fā)hadoop、hive、hbase和Map/Reduce相關(guān)產(chǎn)品。

D.通過Hadoop相關(guān)技術(shù)解決海量數(shù)據(jù)處理和大數(shù)據(jù)量分析問題。

E.優(yōu)化提升Hadoop相關(guān)業(yè)務(wù)腳本的性能，不斷提升系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

數(shù)據(jù)工程師

職責(zé):

A.分析不同用戶不斷變化的行為

B.預(yù)測各種營銷對用戶的影響，定位精準(zhǔn)的市場投放。

C.幫助實(shí)現(xiàn)自動監(jiān)控平臺。

Hadoop運(yùn)維工程師

職責(zé):

A.平臺大數(shù)據(jù)環(huán)境的部署、維護(hù)和技術(shù)支持

B.應(yīng)用程序故障的處理、跟蹤和統(tǒng)計(jì)匯總分析

C.應(yīng)用安全、日常數(shù)據(jù)備份和緊急恢復(fù)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

職責(zé):

A.與主要投資者的業(yè)務(wù)分析師和高級經(jīng)理密切合作，了解他們的業(yè)務(wù)策略和問題，確定研究需求，幫助設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，并根據(jù)結(jié)果提出建議。

B.通過開發(fā)和應(yīng)用客戶細(xì)分以及從多個來源進(jìn)行定量和定性推導(dǎo)，做出影響決策。

C.調(diào)整利益相關(guān)者和分析師關(guān)于如何使用研究和分析來支持業(yè)務(wù)計(jì)劃和戰(zhàn)略的優(yōu)先嘗試(分析路線圖)的思維。

D.驅(qū)動復(fù)雜的分析項(xiàng)目需要分析或涉眾之間的多團(tuán)隊(duì)合作。

E.有效管理多個在建項(xiàng)目，確保目標(biāo)和時間得到滿足。確定短期和長期的權(quán)衡，平衡所有投資者的需求。

F.討論關(guān)鍵指標(biāo)和解釋者，推測并提出行動建議。

G.考慮短期和長期的潛在影響，解釋結(jié)果，量化機(jī)會，并提出與商業(yè)伙伴的投資者合作制定和優(yōu)先考慮商業(yè)問題的觀點(diǎn)。

數(shù)據(jù)挖掘分析師

職責(zé):

A.對重點(diǎn)客戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以獲得最大的成功。

與主管或客戶溝通行動計(jì)劃，找出需要改進(jìn)的地方。

C.進(jìn)行戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析和研究，以支持業(yè)務(wù)需求。

通過復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)模型識別提高生產(chǎn)率的機(jī)會。

大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)方向有哪些？大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)崗位有哪些？

工作:

1.大數(shù)據(jù)工程師

大數(shù)據(jù)工程師的話其實(shí)包括很多，比如大數(shù)據(jù)開發(fā)、測試、運(yùn)維、數(shù)據(jù)挖掘等。，不同崗位有不同的薪酬水平?？偟膩碚f，智聯(lián)招聘有6093個崗位，平均工資11643元。

2.Hadoop開發(fā)工程師

工作描述:參與優(yōu)化和改善新浪集團(tuán)的基礎(chǔ)服務(wù)數(shù)據(jù)平臺，參與優(yōu)化日傳輸能力超過100 TB的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，完善日處理能力超過PB級的數(shù)據(jù)處理平臺，優(yōu)化建設(shè)多維實(shí)時查詢分析系統(tǒng)。

3.大數(shù)據(jù)研發(fā)；ampd工程師

工作描述:

搭建分布式大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，參與建設(shè)公司 s系統(tǒng)包括海量數(shù)據(jù)存儲、離線/實(shí)時計(jì)算、實(shí)時查詢、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維；服務(wù)于各種業(yè)務(wù)需求，服務(wù)于不斷增長的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量。

4.大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師招聘崗位1446個。從招聘的工資來看，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本工資在15K~60K，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工資可以說是相當(dāng)可觀的。在大數(shù)據(jù)行業(yè)，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的薪酬可以說是領(lǐng)先于其他人的，所以大數(shù)據(jù)架構(gòu)師對人才的要求也是比較嚴(yán)格的。

5.大數(shù)據(jù)分析師

職責(zé)描述:根據(jù)公司規(guī)定。;根據(jù)公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需求，:使用數(shù)據(jù)挖掘和其他工具來診斷和分析各種數(shù)據(jù)源，建立和優(yōu)化信用分析模型，為公司提供數(shù)據(jù)支持。;信貸經(jīng)營決策和產(chǎn)品設(shè)計(jì)；負(fù)責(zé)項(xiàng)目需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等。，通過對運(yùn)營數(shù)據(jù)的分析，挖掘隱藏的規(guī)律，預(yù)測未來。

由于大數(shù)據(jù)是一個新興領(lǐng)域，專業(yè)人才匱乏，大部分從業(yè)者處于職業(yè)發(fā)展初期，目前沒有具體數(shù)據(jù)可供參考。

大數(shù)據(jù)從事開源工作，更傾向于 "研究與發(fā)展 "，而且人才培養(yǎng)時間長。目前國內(nèi)高校的大數(shù)據(jù)專業(yè)剛剛起步，市場上的大數(shù)據(jù)培養(yǎng)以技術(shù)引進(jìn)為主，想要成長為一名優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)工程師。這個周期很長。