餐飲從哪幾方面做數(shù)據(jù)分析？餐飲數(shù)據(jù)分析的主要分析:1.成本分析:固定資產(chǎn)折舊成本、租賃成本、人員及管理成本、采購成本等。2.客戶分析:會員活躍度、客戶群體分布、人均消費(fèi)、偏好分析、復(fù)購率、成交率等。、

餐飲從哪幾方面做數(shù)據(jù)分析？

餐飲數(shù)據(jù)分析的主要分析:

1.成本分析:固定資產(chǎn)折舊成本、租賃成本、人員及管理成本、采購成本等。

2.客戶分析:會員活躍度、客戶群體分布、人均消費(fèi)、偏好分析、復(fù)購率、成交率等。、

3.經(jīng)營情況:采購頻次、利潤率、頂級菜品及營業(yè)額、黃金時段、平均等待時間、上座率、成交率等。

4.其他分析:季節(jié)性分析、競爭力分析、最優(yōu)價格模型、促銷反饋等。

大數(shù)據(jù)分析在餐飲行業(yè)應(yīng)用廣泛，從生產(chǎn)到客服都可以優(yōu)化。

1.運(yùn)營效率。從分析市場趨勢對庫存消耗的影響到溫度對食品質(zhì)量的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助食品制造商和零售商確保他們始終提供盡可能高的質(zhì)量。

2.情感分析。通過社交媒體網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測客戶情緒。使用自然語言處理和其他技術(shù)，數(shù)據(jù)分析工具將文本分為積極、消極或中性文本。任何負(fù)面評論都可以進(jìn)行大范圍的分析，采取預(yù)防措施，防止負(fù)面評論的擴(kuò)散。

3.市場購物籃分析。一種預(yù)測顧客下一步可能購買的最明顯商品的技術(shù)。這種分析基于消費(fèi)者的購買歷史和當(dāng)前購物車中的商品?；谑袌鲑徫锘@分析的洞察力，食品零售商和餐館可以創(chuàng)建有效的組合交易，并改善他們的營銷信息。