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數(shù)據(jù)分析學(xué)什么？

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首先我給大家講解一下數(shù)據(jù)分析的技術(shù)學(xué)習(xí)，技術(shù)學(xué)習(xí)有幾個(gè)層次的內(nèi)容需要學(xué)習(xí)。

首先，我們需要從數(shù)據(jù)庫或其他渠道獲取數(shù)據(jù)。很多人數(shù)據(jù)采集還是靠很多人，現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集只能靠自己。對于數(shù)據(jù)采集，需要sql工具，sql工具是統(tǒng)計(jì)檢索的工具，而sql工具一般用于解決中等大小的數(shù)據(jù)，Exc

數(shù)據(jù)分析專業(yè)主修課程？

基礎(chǔ)階段:Linux，Docker，KVM，MySQL基礎(chǔ)，Oracle基礎(chǔ)，MongoDB和redis。Hadoop MapReduce HDFS紗:Hadoop: Hadoop概念，版本，歷史，HDFS工作原理，紗介紹，組件介紹。

大數(shù)據(jù)存儲階段:hbase，hive，sqoop。大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段:Flume distributed，Zookeeper，Kafka。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段:Mahout，Spark，storm。

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集階段:Python，Scala。

大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)踐階段:大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場景實(shí)際操作、需求分析、解決方案實(shí)施、綜合技術(shù)實(shí)際應(yīng)用。

數(shù)據(jù)分析需要學(xué)哪些？

數(shù)據(jù)分析

統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘知識，熟悉數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)，能夠熟練使用SQL；