大數(shù)據(jù)的五個特點？大數(shù)據(jù)五大基本特點是指：1、多樣性：呈現(xiàn)形式包括但不僅限于文本，圖像，視頻，HTML頁面等。2、大量性：擁有海量的數(shù)據(jù)。3、高速性：增長快速，處理速度快。4、可變性：大數(shù)據(jù)擁有多層結(jié)

大數(shù)據(jù)的五個特點？

大數(shù)據(jù)五大基本特點是指：

1、多樣性：呈現(xiàn)形式包括但不僅限于文本，圖像，視頻，HTML頁面等。

2、大量性：擁有海量的數(shù)據(jù)。

3、高速性：增長快速，處理速度快。

4、可變性：大數(shù)據(jù)擁有多層結(jié)構(gòu)。

5、真實性：代表了數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)有哪些特點？

簡單點說，就是你現(xiàn)在問的什么后臺都知道，我答的什么后臺也都知道

大數(shù)據(jù)有哪些特點？

大數(shù)據(jù)的概念范疇，大數(shù)據(jù)（big data）是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

大數(shù)據(jù)的5V特點，在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

具體而言容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在的信息。種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度?？勺冃裕╒ariability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。真實性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠。價值（value）：合理運用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價值。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)有哪些特點？

大數(shù)據(jù)有多大

要理解大數(shù)據(jù)這一概念，首先要從

大數(shù)據(jù)有哪些特點？

在維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》提到了大數(shù)據(jù)的4個特點：

1大量

大數(shù)據(jù)的特征首先就體現(xiàn)為“大”，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，來統(tǒng)計、分析、預(yù)測和實時處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

2高速

就是通過算法對數(shù)據(jù)的邏輯處理速度非?？?，1秒定律，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同.

3多樣

廣泛的數(shù)據(jù)來源，決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。任何形式的數(shù)據(jù)都可以產(chǎn)生作用，目前應(yīng)用最廣泛的就是推薦系統(tǒng)，如淘寶，網(wǎng)易云音樂、今日頭條等，這些平臺都會通過對用戶的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.

4價值

這也是大數(shù)據(jù)的核心特征?，F(xiàn)實世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，有價值的數(shù)據(jù)所占比例很小。你如果有1PB以上的全國所有20-35年輕人的上網(wǎng)數(shù)據(jù)的時候，那么它自然就有了商業(yè)價值.

與其說是大數(shù)據(jù)，不如說是大數(shù)據(jù)時代，

一是人類處理數(shù)據(jù)的能力顯著增強(qiáng)。過去也有數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)散亂，沒有強(qiáng)大的處理能力，所以發(fā)揮不了作用?，F(xiàn)在之所以說已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代，就是因為人類的處理數(shù)據(jù)能力大大增強(qiáng)了。云計算和大數(shù)據(jù)是兩個方面，如果沒有云計算，也就無所謂大數(shù)據(jù)，云計算能夠把海量的、零散的、有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理并釋放出價值。

二是數(shù)據(jù)整合的形式愈發(fā)明顯。一般來講，政府掌控了大約80%的公共數(shù)據(jù)。而在企業(yè)數(shù)據(jù)方面，像阿里巴巴、百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭掌握了海量數(shù)據(jù)。 不管是政府?dāng)?shù)據(jù)，還是企業(yè)數(shù)據(jù)，抑或是社會數(shù)據(jù)，整合的趨勢愈發(fā)明顯。打通政務(wù)流、企業(yè)流、社會流，技術(shù)整合趨勢是必然的。由于老百姓的消費行為可以影響政府決策，所以政府希望老百姓刷卡消費，讓數(shù)據(jù)歸集到政府這邊。

三是大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)散。大數(shù)據(jù)在政治、經(jīng)濟(jì)、社會、文化、生態(tài)等幾乎每一個領(lǐng)域都有著廣闊的應(yīng)用前景。

四是圍繞大數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新持續(xù)活躍。我們看到新業(yè)態(tài)、新模式、新體制不斷出現(xiàn)，市場的活力也在得到不斷地釋放，個人的創(chuàng)造性也被大大地激活，這是一個前所未有的時代。

上述大數(shù)據(jù)時代的四大特征，在中國似乎得到了很清晰的驗證：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模全球第一 、網(wǎng)民數(shù)量全球第一 、智能手機(jī)用戶全球第一 、網(wǎng)絡(luò)社交參與人數(shù)全球第一、網(wǎng)購人數(shù)全球第一、電子商務(wù)交易額全球第一、移動支付全球第一；無處不在的網(wǎng)絡(luò) 、無處不在的軟件、 無處不在的計算 、無處不在的數(shù)據(jù) 、無處不在的互聯(lián)網(wǎng) 。

大數(shù)據(jù)有哪些特點？

大數(shù)據(jù)特點 - ?6個V ?

???Volume： 巨大的數(shù)據(jù)量?

? 集中儲存/集中計算已經(jīng)無法處理巨大的數(shù)據(jù)量。

?? 數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長：地震、錄井 、石油鉆塔的傳感器一個月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比全球所有的電影加在一起還要多。?

? 新浪微博用戶數(shù)2.5億 ，高峰每天幾億條。

?? Variety ：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多樣性

? 文本/圖片/視頻/文檔等，如諸如微地震，電磁以及光纖分布式溫度監(jiān)測（DTS） 。

???Velocity：數(shù)據(jù)增長速度快

? 用戶基數(shù)龐大/設(shè)備數(shù)量眾多/實時海量/數(shù)據(jù)指數(shù)級別增長。

?? Value：數(shù)據(jù)的價值性

?? 每個鉆井平臺有 40,000 傳感器,但是通常只有 10% 的數(shù)據(jù)使用到。

???每個深水鉆井平臺的投資可達(dá)到$150M,能有效利用所有的數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵,關(guān)系到安全與優(yōu)化運營 。

???Vercity：數(shù)據(jù)的真實性

大數(shù)據(jù)有哪些特點？

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣海量類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計算平臺，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)具備以下4個特點：一是數(shù)據(jù)量巨大。例如，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200PB。典型個人計算機(jī)硬盤的容量為TB量級，而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級。二是數(shù)據(jù)類型多樣。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。三是處理速度快。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息。四是價值密度低。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的測試過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。