大數(shù)據(jù)與bi的區(qū)別在于哪里 bi大數(shù)據(jù)好入門嗎？
bi大數(shù)據(jù)好入門嗎？bi大數(shù)據(jù)入門難，但前景不錯。大數(shù)據(jù)應用產業(yè)的蓬勃發(fā)展，創(chuàng)造了約150萬的大數(shù)據(jù)人才缺口，為跨學科跨行業(yè)研究大數(shù)據(jù)的人提供了豐富的就業(yè)機會。想學習大數(shù)據(jù)技術的人主要分為三類:？應屆
bi大數(shù)據(jù)好入門嗎？
bi大數(shù)據(jù)入門難，但前景不錯。大數(shù)據(jù)應用產業(yè)的蓬勃發(fā)展，創(chuàng)造了約150萬的大數(shù)據(jù)人才缺口，為跨學科跨行業(yè)研究大數(shù)據(jù)的人提供了豐富的就業(yè)機會。
想學習大數(shù)據(jù)技術的人主要分為三類:
？應屆大學生
未來定位還不明確，就業(yè)不理想，期望從事前沿行業(yè)，想用學習改變命運。
？傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者
目前職業(yè)發(fā)展空間有限，期待有更大提升，想轉行大數(shù)據(jù)行業(yè)。
？相關IT行業(yè)從業(yè)人員
本人有一定的IT基礎，想探索更多的職業(yè)可能性，進一步提升自己的綜合能力。
bi是什么意思？隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，BI從1.0的報表時代到2.0的可視化時代，再到智能BI 3.0時代，降低了數(shù)據(jù)分析的門檻。這個領域給商業(yè)分析帶來了技術變革。
隨著企業(yè)信息化的建設，數(shù)據(jù)產生和更新的速度越來越快，企業(yè)花在數(shù)據(jù)分析上的時間也越來越長?？s短部署時間、降低學習成本、即時響應需求成為企業(yè)選擇BI產品的必要條件之一。因此，智能BI應運而生。
企業(yè)不同部門使用不同的信息系統(tǒng)，因此存在數(shù)據(jù)格式不同，數(shù)據(jù)關聯(lián)性差的問題。BI可以整合異構數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，從而實現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析，這一點傳統(tǒng)BI已經做到了，真正的智能更多體現(xiàn)在分析和應用上。
智能BI使前端業(yè)務人員能夠全面參與數(shù)據(jù)分析過程。只需拖拽敏捷自助分析，DIY定制報表，需求變化就能即時響應，無需復雜的編程語言和數(shù)據(jù)庫語言，改變了 "困境與挑戰(zhàn)IT人員不懂業(yè)務，業(yè)務人員不懂技術。