美團(tuán)總部數(shù)據(jù)分析做啥的？美團(tuán)總部的數(shù)據(jù)分析是分析訂單數(shù)據(jù)、送餐數(shù)據(jù)等。，以及美團(tuán) 的業(yè)務(wù)和客戶進(jìn)行了分析數(shù)據(jù)分析工作怎么樣？個(gè)人覺得數(shù)據(jù)分析的工作不是很好。面對(duì)紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，想要從中找出規(guī)律是非常困

美團(tuán)總部數(shù)據(jù)分析做啥的？

數(shù)據(jù)分析工作怎么樣？

個(gè)人覺得數(shù)據(jù)分析的工作不是很好。

面對(duì)紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，想要從中找出規(guī)律是非常困難的。這是一份枯燥乏味的工作。如果工資可以 t跟不上，不推薦。

現(xiàn)在的年輕人很難保持孤獨(dú)，外面的誘惑太多，不可能天天看這些無聊的數(shù)據(jù)。我不 我沒有耐心做一些細(xì)致的工作，所以我認(rèn)為數(shù)據(jù)分析的工作不適合年輕人。

數(shù)據(jù)分析師前景與弊端？

說實(shí)話，我并不看好數(shù)據(jù)分析這個(gè)職位本身。為什么不看？首先，讓我們 讓我們分解數(shù)據(jù)分析的工作。大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析花50%的時(shí)間取數(shù)據(jù)，40%的時(shí)間和產(chǎn)品經(jīng)理溝通:做AB實(shí)驗(yàn)，做效果回歸，最后10%的時(shí)間做探索性分析?，F(xiàn)在作為數(shù)據(jù)分析崗，可以跳出來說是不是。

然而，上述大部分工作實(shí)際上是可替換的和機(jī)械的。讀寫SQL檢索數(shù)據(jù)是個(gè)又臟又累的活，懂的人都可以干。雇傭一個(gè)工作了五年的數(shù)據(jù)分析師，基本上和一個(gè)剛畢業(yè)的數(shù)據(jù)分析師寫SQL沒什么區(qū)別。It 只是一開始你可能無法達(dá)到100%的準(zhǔn)確率。

做AB實(shí)驗(yàn)，效果回歸的自助平臺(tái)越來越多。當(dāng)未來這個(gè)自助AB平臺(tái)越來越成熟的時(shí)候，就不需要數(shù)據(jù)分析師來做這個(gè)事情了。產(chǎn)品經(jīng)理想做實(shí)驗(yàn)，像個(gè)一樣操作。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，他想看數(shù)據(jù)，但這仍然是一個(gè)傻瓜 s操作。期間不需要任何分析師參與。

探索性分析本該是數(shù)據(jù)分析的一項(xiàng)工作，但我知道目前大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)分析都不在做這項(xiàng)工作。探索性分析一般需要過硬的技術(shù)能力或者對(duì)業(yè)務(wù)的熟悉程度，兩者都可以發(fā)揮探索性項(xiàng)目的價(jià)值。

最后，熟練的基本上去做算法數(shù)據(jù)挖掘，因?yàn)樗麄儼l(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析的位置上對(duì)數(shù)據(jù)檢索的持續(xù)需求消滅了人 的意志。而這些人會(huì)過得很好，因?yàn)橐郧白鰯?shù)據(jù)挖掘的大部分都不務(wù)正業(yè)了。但是數(shù)據(jù)分析對(duì)業(yè)務(wù)更敏感。

如果你業(yè)務(wù)好，你就做業(yè)務(wù)的產(chǎn)品經(jīng)理，因?yàn)槟銟I(yè)務(wù)能力強(qiáng)，數(shù)據(jù)感強(qiáng)，但是你需要跟著一個(gè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)都不強(qiáng)的人聽他的。誰能受得了？而自身數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的結(jié)合，才能帶來更大的價(jià)值。所以數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)來的業(yè)務(wù)人員，一般都比正常的產(chǎn)品經(jīng)理強(qiáng)。

所以，回到問題數(shù)據(jù)分析師的前景。搞什么鬼。我的看法是，數(shù)據(jù)分析本身的發(fā)展前景不是那么好，但是有了數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)，如果走算法和業(yè)務(wù)兩個(gè)方向，未來也不會(huì)太差。