數(shù)據(jù)分析和財務(wù)哪個更累？ ;的個人感覺是數(shù)據(jù)分析的工作比財務(wù)更累。他對于財務(wù)工作有一個具體的流程，比如每個月做什么。他是一種過程，但是數(shù)據(jù)分析是近幾年新出現(xiàn)的行業(yè)。根據(jù)每個月公司不同的經(jīng)營狀況，你會

數(shù)據(jù)分析和財務(wù)哪個更累？

腦數(shù)據(jù)分析靠譜嗎？

可靠。

腦數(shù)據(jù)分析根據(jù)當(dāng)前腦電波的頻率反映你的大腦情況，借助儀器設(shè)備的精確測量和科技人員的分析，獲得可靠的大腦數(shù)據(jù)，為以后的數(shù)據(jù)分析做一個可靠的助手。在長期的過去，可以促進(jìn)腦科學(xué)的進(jìn)步和發(fā)展。國內(nèi)外有很多科學(xué)案例。

所以大腦數(shù)據(jù)分析是可靠的。

網(wǎng)上的數(shù)據(jù)分析課靠譜嗎？

數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法，對收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)、理解、消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)，以提取有用的信息并形成結(jié)論的過程。數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是20世紀(jì)初建立的，一般是不可靠的。

數(shù)據(jù)分析師前景與弊端？

數(shù)據(jù)分析的出路通常有兩個:對算法做深入研究然后做數(shù)據(jù)挖掘，對業(yè)務(wù)做更深入的了解然后做業(yè)務(wù)。沒有其他出路。

說實(shí)話，我并不看好數(shù)據(jù)分析這個職位本身。為什么不看？首先，讓我們 讓我們分解數(shù)據(jù)分析的工作。大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析花50%的時間取數(shù)據(jù)，40%的時間和產(chǎn)品經(jīng)理溝通:做AB實(shí)驗(yàn)，做效果回歸，最后10%的時間做探索性分析?，F(xiàn)在作為數(shù)據(jù)分析崗，可以跳出來說是不是。

然而，上述大部分工作實(shí)際上是可替換的和機(jī)械的。讀寫SQL檢索數(shù)據(jù)是個又臟又累的活，懂的人都可以干。雇傭一個工作了五年的數(shù)據(jù)分析師，基本上和一個剛畢業(yè)的數(shù)據(jù)分析師寫SQL沒什么區(qū)別。It 只是一開始你可能無法達(dá)到100%的準(zhǔn)確率。

做AB實(shí)驗(yàn)，效果回歸的自助平臺越來越多。當(dāng)未來這個自助AB平臺越來越成熟的時候，就不需要數(shù)據(jù)分析師來做這個事情了。產(chǎn)品經(jīng)理想做實(shí)驗(yàn)，像個一樣操作。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，他想看數(shù)據(jù)，但這仍然是一個傻瓜 s操作。期間不需要任何分析師參與。

探索性分析本該是數(shù)據(jù)分析的一項(xiàng)工作，但我知道目前大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)分析都不在做這項(xiàng)工作。探索性分析一般需要過硬的技術(shù)能力或者對業(yè)務(wù)的熟悉程度，兩者都可以發(fā)揮探索性項(xiàng)目的價值。

最后，技術(shù)過硬的基本都是后期做算法。數(shù)據(jù)挖掘去了，因?yàn)樗麄儼l(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析的位置上，人 由于對數(shù)據(jù)檢索的不斷需求，美國的遺囑被銷毀了。而這些人會過得很好，因?yàn)橐郧白鰯?shù)據(jù)挖掘的大部分都不務(wù)正業(yè)了。但是數(shù)據(jù)分析對業(yè)務(wù)更敏感。

如果你業(yè)務(wù)好，你就做業(yè)務(wù)的產(chǎn)品經(jīng)理，因?yàn)槟銟I(yè)務(wù)能力強(qiáng)，數(shù)據(jù)感強(qiáng)，但是你需要跟著一個業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)都不強(qiáng)的人聽他的。誰能受得了？而自身數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的結(jié)合，才能帶來更大的價值。所以數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)來的業(yè)務(wù)人員，一般都比正常的產(chǎn)品經(jīng)理強(qiáng)。

那么，什么 問題數(shù)據(jù)分析師的前景如何？我的看法是，數(shù)據(jù)分析本身的發(fā)展前景不是那么好，但是有了數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)，如果走算法和業(yè)務(wù)兩個方向，未來也不會太差。