大數(shù)據(jù)需要學習什么框架，什么生態(tài)圈？主要有以下四種流行的框架。HadoopHadoop無疑是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的第一站。這個由Apache基金會開發(fā)的分布式基礎(chǔ)設(shè)施有一個廣闊的生態(tài)系統(tǒng)。Hadoop提出的Ma

大數(shù)據(jù)需要學習什么框架，什么生態(tài)圈？

主要有以下四種流行的框架。

Hadoop

Hadoop無疑是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的第一站。這個由Apache基金會開發(fā)的分布式基礎(chǔ)設(shè)施有一個廣闊的生態(tài)系統(tǒng)。Hadoop提出的Map和Reduce的計算簡潔優(yōu)雅，實現(xiàn)了大量的算法和組件。然而，因為Hadoop 的計算任務(wù)需要在集群的多個節(jié)點上多次讀寫，在速度上會稍遜一籌，但是Hadoop 的吞吐量也是其他框架無法比擬的。

暴風雨

Storm是Twitter的一個開源大數(shù)據(jù)框架。Hadoop有不同的批處理模式，Storm采用的是流式計算框架。但Storm與Hadoop的相似之處在于，它也提出了兩個計算角色，Spout和Bolt。舉一個通俗的例子來說明Storm和Hadoop的區(qū)別。Hadoop類似于水桶，而Storm類似于水龍頭。要取水，Hadoop一桶一桶背，Storm只需要打開水龍頭。風暴流計算框架使用內(nèi)存，在延遲上有優(yōu)勢，但不會持久化數(shù)據(jù)。Storm對Java、Ruby、Python等語言都有很好的支持。

火花

Spark大數(shù)據(jù)框架作為Hadoop的升級版，是一個混合計算框架，Spark自帶實時流處理工具。Spark也可以集成Hadoop，而不是MapReduc

大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)培訓都學些什么呢？

大數(shù)據(jù)培訓首先要教的是符合企業(yè)發(fā)展需求的技術(shù)，另外就是要學習開發(fā)人員應該具備的思考相關(guān)問題的邏輯思維。

讓 讓我們看看大數(shù)據(jù)需要學習什么:

第一階段，JavaSE基礎(chǔ)核心。

第二階段，數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵技術(shù)。

第三階段，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的核心

第四階段，星火生態(tài)系統(tǒng)框架amp大數(shù)據(jù)高薪精選。項目

第五階段星火生態(tài)系統(tǒng)框架amp企業(yè)無縫對接項目

第六階段，F(xiàn)link流數(shù)據(jù)處理框架。

另外，建議你可以去嗶哩嗶哩看視頻自學。也看你能不能接受聊天，推薦上思谷大數(shù)據(jù)了解一下。