vmware運(yùn)維需要哪些技術(shù)？所需技術(shù)如下。熟悉VMware vSphere服務(wù)器虛擬化系統(tǒng)的配置、管理和故障排除。熟悉VMware vSphere環(huán)境下的虛擬網(wǎng)絡(luò)以及Linux下各種常用服務(wù)的安裝和

vmware運(yùn)維需要哪些技術(shù)？

所需技術(shù)如下。

熟悉VMware vSphere服務(wù)器虛擬化系統(tǒng)的配置、管理和故障排除。熟悉VMware vSphere環(huán)境下的虛擬網(wǎng)絡(luò)以及Linux下各種常用服務(wù)的安裝和配置；

具備編寫(xiě)各種shell/perl/python腳本輔助運(yùn)維或巡檢自動(dòng)化的能力；熟悉Mware vC

VMware在原生安全策略方向上有沒(méi)有什么新的進(jìn)展？

近年來(lái)，VMware在原生安全方面已經(jīng)如火如荼。有兩個(gè)重磅發(fā)布:1。收購(gòu)Octarine的計(jì)劃。公司 面向Kubernetes應(yīng)用的創(chuàng)新安全平臺(tái)，有助于簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)、安全和運(yùn)維(DevSecOps)，實(shí)現(xiàn)云原生環(huán)境從開(kāi)發(fā)到運(yùn)行時(shí)環(huán)境的原生安全。2.攜手Google Cloud的Splunk、IBM Security、Chronicle、Exabeam、Sumo Logic構(gòu)建下一代安全運(yùn)維中心(SOC)聯(lián)盟，幫助SOC團(tuán)隊(duì)充分利用VMwar

大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？

這是一個(gè)非常好的問(wèn)題。作為一個(gè)IT從業(yè)者，一個(gè)教育工作者，我來(lái)回答一下。

大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已經(jīng)逐漸形成了比較龐大系統(tǒng)的知識(shí)體系，整體技術(shù)成熟度已經(jīng)比較高，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也會(huì)有比較好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)涉及的內(nèi)容非常多，而且大數(shù)據(jù)技術(shù)也與行業(yè)息息相關(guān)，所以在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，可以從技術(shù)的角度，也可以基于行業(yè)來(lái)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中學(xué)習(xí)，對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，可以結(jié)合自己的行業(yè)和工作任務(wù)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。

無(wú)論是學(xué)生還是職場(chǎng)人士，想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，需要掌握以下基本內(nèi)容:

第一:計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)非常重要，其中操作系統(tǒng)、編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)等知識(shí)是必須要學(xué)的。編程語(yǔ)言可以向Python學(xué)習(xí)，如果以后想從事專業(yè)的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，也可以向Java學(xué)習(xí)。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)起來(lái)比較難，要注意實(shí)驗(yàn)在學(xué)習(xí)過(guò)程中的作用。

第二:數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是 "數(shù)據(jù)價(jià)值 "，而數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)生的過(guò)程必然離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析，所以作為數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)更為重要。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)對(duì)大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來(lái)的成長(zhǎng)空間有著重要的影響，所以一定要我們要重視這兩方面知識(shí)的學(xué)習(xí)。

第三:大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐，大數(shù)據(jù)平臺(tái)涉及分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算等基礎(chǔ)功能。掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)，也會(huì)形成對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的深刻理解。對(duì)于新手來(lái)說(shuō)，可以從Hadoop和Spark入手。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會(huì)有所收獲。

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