圖表分析的方法？第一，初始階段:維度和指標(biāo)主圖簡單易懂，可以滿足簡單數(shù)據(jù)分析的需求，包括趨勢、頻率、比例、表格等類型。圖表數(shù)據(jù)分析的前提是將需要呈現(xiàn)的指標(biāo)拆分到某個維度，在坐標(biāo)系中以可視化的呈現(xiàn)出來。

圖表分析的方法？

第一，初始階段:維度和指標(biāo)

主圖簡單易懂，可以滿足簡單數(shù)據(jù)分析的需求，包括趨勢、頻率、比例、表格等類型。圖表數(shù)據(jù)分析的前提是將需要呈現(xiàn)的指標(biāo)拆分到某個維度，在坐標(biāo)系中以可視化的呈現(xiàn)出來。

(1)趨勢圖

趨勢分析是最基本的圖表分析，包括折線圖、柱形圖、累積圖等多種形式。

折線圖可以觀察一個或多個數(shù)據(jù)指標(biāo)的連續(xù)變化趨勢，也可以根據(jù)需要與上期進(jìn)行同比分析。直方圖可以觀察一個事件的變化趨勢。如果把整體分割，可以做成樁圖，同時可以觀察到某些部分的比例和變化。

(2)頻率圖

根據(jù)業(yè)務(wù)需求，將指標(biāo)按照一定的維度進(jìn)行劃分，比較不同組的頻率，便于識別。

(3)比重圖

比重分析主要用于了解不同部分在整體中所占的比重。橫向比較，扇形圖和環(huán)形圖可以滿足這種需求，縱向比較，百分比堆積圖可以顯示不同部分的比重的趨勢變化。

(4)形式

表格信息比較密集，可以同時分析多維多指標(biāo)數(shù)據(jù)，適合對數(shù)據(jù)比較敏感的人群。

(五)其他圖表

下面是一個氣泡圖，用來展示一個事件與多個維度的關(guān)系，比如分析B端產(chǎn)品的客戶賬單周期、客戶活躍度、登錄賬號數(shù)之間的關(guān)系。

除了上述常見的圖表外，還有散點圖、箱線圖、股價圖、雷達(dá)圖等圖表，此處不再贅述。

如何實現(xiàn)報表的數(shù)據(jù)可視化？

許多讀者會問 "如何做到這一點和 "用什么工具來實現(xiàn)它？"當(dāng)他們看到漂亮的圖表時。有幾種方法可以讓你看到美麗的畫面:

使用Excel 的內(nèi)置圖表來制作一些常規(guī)的統(tǒng)計圖表。先進(jìn)和復(fù)雜的，如動態(tài)圖表，圖表可以通過編寫VBA顯示。

通過R、Python等數(shù)據(jù)分析語言，調(diào)用圖表函數(shù)包呈現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)，這是數(shù)據(jù)分析中常用的方法。

借助Echarts、HighCharts、D3.js等開源可視化插件，將代碼嵌入開發(fā)成插件包，可視化工程師和前端開發(fā)常用。

可視化最實際的場景是做報告。由于這次的主題是可視化，邊肖今天將詳細(xì)談?wù)勅绾沃谱骺岬目梢暬瘓蟾妗Ｓ心男┗A(chǔ)的和高級的視力表？代碼開發(fā)是什么？大屏是怎么操作的？

表示工具FineReport()，之前已經(jīng)介紹了它的使用場景和功能。本質(zhì)上，它是一個通用的報表制作和數(shù)據(jù)可視化工具，是一個開放的業(yè)務(wù)報表工具。例如，Excel小到可以存儲統(tǒng)計數(shù)據(jù)，制作各種圖表和儀表板，大到可以制作財務(wù)報表和開發(fā)發(fā)票系統(tǒng)。如果不熟悉，可以和Excel綁定對比。

基本圖表表格柱形圖、折線圖、餅圖、氣體氣泡圖、散點圖等可以滿足常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。拿到數(shù)據(jù)后，先分析要展示多少個維度，選擇什么樣的圖表，展示多少個圖表。

如何選擇圖表的類型？